记忆
【学习笔记】记忆化搜索
**记忆化搜索** [TOC] [oiwiki:记忆化搜索](https://oi-wiki.org/dp/memo/) 建议搭配食用。 ## 前置知识： * 深度优先搜索 DFS ## 概念： 搜索通常通过递归来实现，但是递归过程中往往有很多结果被重复计算，因此降低了搜索的效率。 因此记忆化搜索就 ......
Codeforces Round 105 (Div. 2) - D. Bag of mice DP 或 记忆化搜索 求概率
# [D. Bag of mice](https://codeforces.com/contest/148/problem/D) ## 题意 待补充~ ## 思路 可利用 DP 或者记忆化搜索求解本问题，实际上这两个方法等价。 ## 代码 - 记忆化搜索 ```cpp //>>>Qiansui #i ......
学习生理基础 | 记忆的四个环节2——保持 | 2023年7月25日
小虾米原创作品，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/17580595.html 我们都想高效学习，但如何实现呢？网络上充斥着各种记忆、学习的技巧，能给予我们很大的帮助。 但我始终认为，要做好一件事，须得“顺势而为”。那对于学习，什么是这个“势”呢 ......
fastadmin 表格记忆隐藏的列，刷新依然保持
比如我们在列表页选择隐藏某几列，但是刷新后会依然按照js文件中设定的列参数值显示或者隐藏 解决方法： 首先：在define中引入cookie库 define(['jquery', 'bootstrap', 'backend', 'table', 'form','columntoggle','layu ......
带历史记忆，并模糊带出功能的Edit
就像Chrome网址输入栏一样记录历史网址一样 链接：https://pan.baidu.com/s/17ZqzqiFrdBdIeNe-vTzg0Q 提取码：zbm4 １[输入时，若历史记录中有，则实时带出，模糊记录（部分包含），按 向下键，可以选择历史 项， ２]若历史记录没有，按回车，则加入到历 ......
学习生理基础 | 记忆的四个环节1——识记 | 2023年7月21日
小虾米原创作品，转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/shrimp-can/p/17570988.html 我们都想高效学习，但如何实现呢？网络上充斥着各种记忆、学习的技巧，能给予我们很大的帮助。 但我始终认为，要做好一件事，须得“顺势而为”。那对于学习，什么是这个“势”呢 ......
【LangChain】How to create a custom Memory class 如何自定义一个记忆类
# How to create a custom Memory class 如何自定义一个记忆类 本文主要自定义了一个在LangChain中使用的Memory类 原文：[How to create a custom Memory class](https://python.langchain.com ......
击杀黄金蛋糕人马（dfs + 记忆化搜索）（难）
题解： 这段代码实现了一个递归的记忆化搜索算法，用于解决一个求最大蛋糕面积下限的问题。下面解释一下其递归思路： 定义状态 设 ways[w][h][m] 表示当前蛋糕的宽度为 w，高度为 h，已经切了 m 刀时，最大蛋糕面积的下限。 状态转移 对于当前的蛋糕，可以选择竖着切一刀或者横着切一刀。竖着切 ......
CF Fish(状压dp+记忆化搜索+概率dp)
### 题目描述 n fish, numbered from 1 to n, live in a lake. Every day right one pair of fish meet, and the probability of each other pair meeting is the sa ......
【2023-07-07】最好记忆
20:00 夜热依然午热同，开门小立月明中。竹深树密虫鸣处，时有微凉不是风。 ——杨万里·《夏夜追凉》 今天是大宝10周岁的生日，前天托邻居帮忙订了一个8磅的生日蛋糕。至于8磅到底有多大，心里是没底的。对方给了我6磅和8磅的选择， 那我偏大一点的。因为有客人，我宁可吃不完，也不想说不够分。大宝一年下 ......
【Semantic Kernel】4、记忆（Memory）
# 为什么需要Memory LLM对自然语言的理解和掌握在知识内容的解读和总结方面提供了强大的能力。 但是由于训练数据本身来自于公共领域，也就注定了无法在一些小众或者私有的领域能够足够的好的应答。 因此如何给`LLM `提供足够多的信息上下文，就是如今的`LLM AI应用`可以充分发挥能力的地方了。 ......
爬天梯 + 放苹果 （记忆化搜索大大优化时间复杂度）
记忆化搜索 ——即把搜过的地方记录下来，后面再搜的时候直接取就好了 题解： 1 #include <iostream> 2 using namespace std; 3 #define ll long long 4 const int N = 100; 5 ll a[N], n; 6 ll dfs( ......
百万成神-肌肉记忆才是真正的记忆
**一、百万成神-肌肉记忆才是真正的记忆** **如何成为一名作家？** A：先写一百万字。 每个人或多或少头脑里都有激烈，但因为功力太弱，却倒不出来。怎么倒出来呢？大量地练习，一直写，写不出来也要硬写，比如起点要求每个人每天至少3000字。 量变引发质变在很多领域都存在： - 吃鸡三百局引发质变 ......
记忆的动态变化: 记忆的编码、巩固和遗忘
https://www.psy.pku.edu.cn/static/main/uploads/faculty/wu_yan_hong/2016051900002.pdf 脑智前沿科普｜脑细胞如何产生记忆 脑与心智毕生发展研究中心CLIMB ......
如何提高记忆力？试试这些公认的记忆法吧！
如何提高记忆力？试试这些公认的记忆法吧！ 记忆力是我们学习和生活中不可或缺的能力，它可以帮助我们获取、存储和回忆各种信息。但是，有时候我们会遇到记不住、忘得快、回想不起等问题，影响了我们的效率和质量。那么，有没有什么方法可以帮助我们提高记忆力呢？ 答案是肯定的。事实上，人类为了提高记忆效率，已经发明 ......
记忆直角三角形的两边关系
 男孩子看到这个图形秒懂，懂的都懂。 记忆口诀 : ``` 上蛋 is sin 下蛋 is tan gui头 is ......
算法——DFS、BFS、记忆回溯、记忆搜索
回溯和深度优先搜索的区别 回溯是一种更通用的算法。可以用于任何类型的结构，其中可以消除域的部分 ——无论它是否是逻辑树。 深度优先搜索是与搜索树或图结构相关的特定回溯形式。它使用回溯作为其使用树的方法的一部分，但仅限于树/图结构。 回溯和 DFS 之间的区别在于回溯处理隐式树而 DFS 处理显式树。 ......
数位DP？记忆化罢了！
我看了半天的数位 DP，DP 没学会，人倒是麻了。 # 解决什么 一般用于求解给你一个区间 $[l,r]$，问你其中满足条件的数有多少个。 这种题目还是蛮常见的，我们一般情况下暴力只能拿一少部分分，之前我看着那个 $n\le 10^{18}$ 是一脸懵逼，这东西 $O(n)$ 都过不去，啥高级的东西 ......
RNN循环神经网络 、LSTM长短期记忆网络实现时间序列长期利率预测|附代码数据
在 Tensorflow 之上运行的综合库，具有 CPU 和 GPU 功能 本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。 简单的介绍 时间序列涉及按时间顺序收集的数据。我用 xt∈R 表示单变量数据，其中 t∈T 是观察数据时的时间索引。时间 t 在 T=Z 的情况下可以是离散的，或者 ......
F. Two Bracket Sequences（记忆化搜索，状态选择）
## 题目 ## 题意 给两个括号字符串，找到一个括号序列合法的超字符串 ## 思路 - [类似方法](https://leetcode.cn/problems/shortest-common-supersequence/solutions/2194615/cong-di-gui-dao-di-tu ......
「学习笔记」记忆化搜索
由于我一直对搜索情有独钟，因此，如果能写记忆化搜索的绝不会写 `for` 循环 DP。 文章部分内容来自 $\texttt{OI-Wiki}$ ## 引入 记忆化搜索是一种通过记录已经遍历过的状态的信息，从而避免对同一状态重复遍历的搜索实现方式。 因为记忆化搜索确保了每个状态只访问一次，它也是一种常 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
一款免费的记忆卡：学习圈
学习圈 - 开启智慧学习新纪元！ 学习是一种永无止境的旅程，而现在，我们带给您一款革命性的信息系统，让学习变得更加轻松、有趣和高效。欢迎来到学习圈，您的个人学习助手，为您提供无限可能！ 学习圈是一个专为学习而设计的综合性信息系统。无论您是学生、教师还是职业人士，学习圈都将成为您最可靠的学习伙伴。请访 ......
Matlab用深度学习循环神经网络RNN长短期记忆LSTM进行波形时间序列数据预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=27279 最近我们被客户要求撰写关于深度学习循环神经网络RNN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此示例说明如何使用长短期记忆 (LSTM) 网络预测时间序列 LSTM神经网络架构和原理及其在Python中的预测应用 LSTM 网络是一种循环神经 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
6573: 天才的记忆 RMQ
描述 从前有个人名叫 W and N and B，他有着天才般的记忆力，他珍藏了许多许多的宝藏。在他离世之后留给后人一个难题（专门考验记忆力的啊！），如果谁能轻松回答出这个问题，便可以继承他的宝藏。 题目是这样的：给你一大串数字（编号为 1 到 N，大小可不一定哦！），在你看过一遍之后，它便消失在你 ......
在树莓派上实现numpy的LSTM长短期记忆神经网络做图像分类，加载pytorch的模型参数，推理mnist手写数字识别
这几天又在玩树莓派，先是搞了个物联网，又在尝试在树莓派上搞一些简单的神经网络，这次搞得是LSTM识别mnist手写数字识别 训练代码在电脑上，cpu就能训练，很快的： import torch import torch.nn as nn import torchvision import numpy ......
记忆化搜索的状态初始化问题
初始化1： LC576class Solution { int MOD=(int)(1e9 + 7); int[][][] memo; int m,n; int[][] dir=new int[][]{{-1,0},{0,1},{1,0},{0,-1}}; public int findPaths( ......
python大作业之记忆测试系统——卡牌
记忆测试系统通过回忆法测试记忆，分为初级、中级、高级三个级别，并通过记忆榜存储每个级别的成绩。单击“记忆测试”菜单可以选择初级/中级/高级，也可以查看初级记忆榜/中级记忆榜或高级记忆榜。选择级别后，将显示相应级别的测试区域。测试区域由若干个方块组成，每个方块都有一个图标，但该图标默认情况下不可见。用 ......