记忆
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？
今日胡想，两个问题 —— 人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？ ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
数位dp通用模板 -- 记忆化搜索
class Solution: def countSpecialNumbers(self, n: int) -> int: s = str(n) ''' 返回从i开始填数字，i前面填的数字集合是mask，能构造出的特殊整数的个数 is_limit 表示前面填的数字是否是n对应位上的，及下一个填的数字 ......
一种记忆三角函数较好的方法
在知乎上看到一种记忆六个三角函数很好的方法，记录一下 六边形记忆法 纵向的来看，左半都为 "正"，右半都为 “余” 横向的来看，最上面一行为 “弦”，中间一行为 “切”，最后一行为 “割” 对角线都是互为倒数的关系 我们注意到六边形的中间有一个 \(1\) ，和杨辉三角很像，一个倒三角形内，上面的两 ......
挖空记忆法记忆帽子题
这是一种，通过句式判断正确短语的例题。 假如这就是考试原题，要想准确的记住并记牢每个题目对应的答案选项，正确的做法就是最大程度的还原真题场景，挖空答案，取消翻译。最大程度的还原真题场景。不给一点点的提示。凭记忆和自己对句式的前后对照关系，去记忆正确选项。例如： 不断的重复，不要把答案写上去，看题，判 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
python中for循环跟while循环的对比（加深记忆）
while循环和for循环的对比 通过对比更能理解循环 在循环控制上： whlie循环可以自定循环条件，并自行控制 for循环不可以自定循环条件，只可以一个个从容器内取出数据 在无限循环上： while循环可以通过条件控制做到无限循环 for循环理论上不可以，因为被遍历的容器容量不是无限的 在使用场 ......
第 377 场周赛（哈希表，floyd, 记忆化搜索）
下面代码学习自灵茶山艾府灵神，天花板级别的老师了，不会的去灵神视频和题解里面学思路，会写的学写代码。 简单模拟 func numberGame(nums []int) []int { slices.Sort(nums) n := len(nums) res := []int{} for i := 0 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
P1464 Function(记忆化搜索)（宏定义）
P1464 Function 记忆化搜索（引用洛谷上题解的原话，自己是个废物想不到）： 只要确定好数组和范围就可以把搜索中的每一次结果存起来， 正在搜索的项目中也可以用到这些信息 。 这便是记忆化搜索的核心与关键：自定义函数与数组达到“实时互动的状态”。 好处 通过数组直接记录值，减少重复递归过程来 ......
期望dp——用记忆化搜索
https://www.luogu.com.cn/problem/P4316 本题暂时只写了用期望dp经典套路，套上期望DP的基本套路，设dp(u)为到达u点的期望长度。 期望dp，也叫概率dp 一般来说，期望dp找到正确的状态后，转移是比较容易想到的。 但一般情况下，状态一定是“可数”的 事实上， ......
csp认证202109-4——之状态压缩dp加期望（记忆化搜索
https://www.acwing.com/problem/content/description/4012/ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long //# define int long long # ......
如何清除输入法的历史记忆
方法 右键——设置 词库和自学习——清楚输入历史记录 参考 https://jingyan.baidu.com/article/925f8cb808627c81dde0568f.html ......
英语词根单词记忆. 包含大量自己对于词根的理解. 方便大家记忆使用.
2021-12-17,9点25 下面我们用vscode打开.来编辑文件.使用这个软件的原因是因为,这个软件只要你tab同级的行号的右边就会自动出现一个向下箭头,就可以进行折叠,方便快速找到逻辑层次.#资料来源 考研英语词汇大全词根+词缀记忆法 俞敏洪编著 https://www.etymonline ......
机器学习——长短期记忆网络（LSTM）
长期以来，隐变量模型存在着长期信息保存和短期输入缺失的问题。 解决这一问题的最早方法之一是长短期存储器（long short-term memory，LSTM）(Hochreiter and Schmidhuber, 1997)。 它有许多与门控循环单元（ 9.1节）一样的属性。 有趣的是，长短期记 ......
数据结构与算法 | 记忆化搜索（Memorize Search）
回忆笔者学习动态规划的时候，最开始接触的是经典的 “01背包” 问题；不过现在想起来，以“01背包问题”作为初次接触的动态规划算法的问题_并不友好_；花费了不少时间才慢慢感悟到动态规划算法的核心思想。先前的文章中涉及了不少搜索算法，在搜索算法上融入动态规划算法思想的 ......
第 117 场双周赛（容斥原理，记忆化搜索，排序）
本题我们采用隔板法+容斥原理来解决 合格总方案数 = 总方案书 - 不合理的方案数 = 不考虑limit的方案数 - 不合法方案数（至少有一个小朋友 > limit） 任意方案数 n个小球放到3个盒子中 -> n + 2个位置，选两个位置放隔板剩下位置放球 c(n + 2, 2) 三个小朋友为：甲乙 ......
背包问题的记忆化搜索写法
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int v[N], w[N]; int f[101 ......
将记忆镌刻进唱片
月光让遗忘的都记起 黑暗里只剩自己的呼吸 散落的尘埃又随风而起 飘过来 又荡过去 ——《愿长夜里有人陪你说话》 前天下午在网易云上搜了突然想起来的《愿长夜里有人陪你说话》，发现鹿先森乐队的歌在网易云上都被下架了，于是很失落。 这首歌对于我的意义究竟是什么？或许是每当脑海里响起这个旋律时，总会想起中考 ......
【2023-10-24】无穷记忆
20:00 荷尽已无擎雨盖，菊残犹有傲霜枝。一年好景君须记，最是橙黄橘绿时。 ——宋·苏轼《赠刘景文》 新办公室园区紧贴着一个双一流大学，园区与大学只是一墙之隔，双方还留有一个后门，可供相互出入，不过需要校园卡的支持才能进出。作为园区内企业，当然也有享受该大学资源的资格，在公司乔迁当周，我就用手机N ......
[RC-03] 记忆
prologue 今天模拟赛 T3，一道很好的题目。 analysis 对于这个题目我们可以通过对操作的手玩，得出一个结论。 记 \(ans\) 为当前所有的合法子串数量，记 \(tmp\) 为当前以最后以一个括号结尾的子串个数。可以推出来前两个操作分别的转移式子： \[ans \gets ans ......
设计模式（Design Pattern）记忆
创建型 记忆口诀：创公园，但见愁创工原，单建抽 创建型 工厂方法 Factory Method原型 Prototype 单例 Singleton建造者 Builder抽象工厂 Abstract Factory 结构型 记忆口口诀：姐想外祖，世代装桥结享外组，适代装桥结构型：享元 Flyweight外 ......
codeforces 1829G. Hits Different 容斥原理+记忆化搜索
题目描述： 给定一个n，把n给打倒，然后递归的求出包含n在内的上面所有的会倒下的瓶子值的平方和。 这里使用二分先求出目前给定的n的行号i和列号j。观察可以发现，对于所有的列号j，j=1或者j=i时，是需要考虑往上单边的总和，其他情况都有两个分支。 再观察可以发现，两个分支在再上一行的重合部分，会被d ......
C++U5-深度优先搜索-03（记忆化搜索、剪枝和优化）
💡 根据 遗忘曲线：如果没有记录和回顾，6天后便会忘记75%的内容 笔记正是帮助你记录和回顾的工具，不必拘泥于形式，其核心是：记录、翻看、思考 思维导图 记忆化搜索图示： 剪枝和优化解释 例题讲解： 【天下第一】 #include <bits/stdc++.h> using namespace s ......
m基于GA-LSTM遗传优化长短期记忆网络的电力负荷数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-LSTM遗传优化长短记忆网络的电力负荷数据预测算法是一种结合了遗传算法（GA）和长短时记忆网络（LSTM）的混合模型，用于预测电力负荷数据。该算法通过遗传算法优化LSTM模型的超参数，以提高模型的预测性能。下 ......
解密长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示
本文深入探讨了长短时记忆网络（LSTM）的核心概念、结构与数学原理，对LSTM与GRU的差异进行了对比，并通过逻辑分析阐述了LSTM的工作原理。文章还详细演示了如何使用PyTorch构建和训练LSTM模型，并突出了LSTM在实际应用中的优势。 关注TechLead，分享AI与云服务技术的全维度知识。 ......
几何分布无记忆性的感性理解
几何分布：在独立重复试验中，实验次数预先不能确定，设每次实验成功的概率为p,将实验进行到成功一次为止，以\(X\)表示所需的实验次数，则\(X\)的分布律为 \[P\{X=k\}=(1-p)^{k-1}p,k=1,2,3... \] 无记忆性 ： \[P(X>n|X>m) = P(X>n-m) \] ......
根据以往面经，计网部分很少有相关知识的深刻问题，主要问题集中在TCP的三次握手和四次挥手方面。 根据自己的理解来进行以下记忆。
SYN（Synchronize）和ACK（Acknowledge）是TCP协议中用于连接建立和数据传输的两个非常重要的标志位。 建立一个 TCP 连接需要“三次握手”，缺一不可： 一次握手:client客户端发送带有 SYN（SEQ=x） 标志的数据包 -> 服务端，然后客户端进入 SYN_SEND ......
基于LangChain的LLM应用开发3——记忆
此情可待成追忆，只是当时已惘然。我们人类会有很多或美好或痛苦的回忆，有的回忆会渐渐模糊，有的回忆午夜梦醒，会浮上心头。 然而现在的大语言模型都是没有记忆的，都是无状态的，大语言模型自身不会记住和你对话之间的历史消息。根本用不着“时时勤拂拭”，天然就是“本来无一物”。每一次的请求交互、api调用都是独 ......