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GMM-HMM
DNN-HMM和GMM-HMM的简单区别
GMM-HMM:给定MFCC特征X时,计算每一个状态产生x的概率p(x|a)、p(x|b)....,然后最大的概率就是其对应的状态 DNN-HMM:给定MFCC特征X时,直接计算x属于每一个状态的概率p(s|x),最大值就是对应的状态。 p(a)是训练集中每个状态出现的概率。 ......
HMM
DNN-HMM
GMM-HMM
DNN
GMM
更新时间 2023-05-29
GMM-HMM在语音中的训练及和预测的简要流程
GMM-HMM:包含3个状态,每个状态由一个GMM混合高斯分布(u,D,pi),每个混合高斯分布包含pi个高斯函数 trainging训练阶段: 每个triphone三音子对应一个GMM-HMM。训练时先对齐 找到每个triphone(GMM-HMM)的音频特征MFCC序列X, 还要分别确定MFCC ......
简要
语音
流程
GMM-HMM
GMM
更新时间 2023-05-29
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