526互联

Rank

流畅的Python纸牌：rank_value * len(suit_value)为什么要乘以4

用点数（rank_value ）和花色（suits_values）两个因素对每张牌排序，每张牌都有不同的数值 return rank_value * len(suits_values) + suits_values[card.suit] 其中： ranks = [str(n) for n in ra ......
value 纸牌 rank_value suit_value Python

Learning to Rank — xgboost 2.0.2

* [Learning to Rank — xgboost 2.0.2 documentation](https://xgboost.readthedocs.io/en/stable/tutorials/learning_to_rank.html)* [XGBoost的原理、公式推导、Python实 ......
Learning xgboost Rank to

Learning to rank: from pairwise approach to listwise approach

目录概ListNetPermutation ProbabilityTop-k Probability Cao Z., Qin T., Liu T., Tsai M. and Li H. Learning to rank: from pairwise approach to listwise appr ......
approach Learning pairwise listwise to

mysql中的并列/非并列排名：rank() over() 、dense_rank() over()以及 row_number() over()

前言：使用sql查询数据的时候，我们有时候需要根据具体的字段值进行排名，下面使用几个栗子来说明rank在sql中的作用 下面用到的表名：user_visit_stats 主要字段包括：用户id(uid)，部门名词(dept_name)，访问次数(visit_count) 1、格式：rank() ov ......
over rank dense_rank row_number number

PAT 甲级【1012 The Best Rank】

本题用java极容易超时，提交了好几次才成功 另外90 88 77 77 50，名次应该是1 2 3 3 5 ，不是1 2 3 3 4 import java.io.*; public class Main { @SuppressWarnings("unchecked") public static ......
甲级 1012 Best Rank PAT

分区函数 Partition By 与 row_number() 的用法 & 排序rank()的用法详解(获取分组(分区)中前几条记录)

partition by关键字是分析性函数的一部分，它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录，而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录，partition by用于给结果集分组，如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组，分区函数一般与排名函数一起使用。 准备测试数据： create t ......
row_number 函数 Partition number rank

Oracle 分组排序函数详解 （row_number、rank、dense_rank）

1 概述 项目开发中，我们有时会碰到需要分组排序来解决问题的情况：1）要求取出按field1分组后，并在每组中按照field2排序；2）亦或更加要求取出1中已经分组排序好的前多少行的数据。 1. 完整格式 (1) row_number() over(partition by col1 order b ......
rank row_number dense_rank 函数 Oracle

pytorch分布式训练报错：Duplicate GPU detected : rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000

之前使用的比较老的torch 1.8.1，换到torch 2.0后报错 "rank 1 and rank 0 both on CUDA device 35000" 将main函数开头部分的初始化 ```python distributed.init_process_group(backend='nc ......
分布式 rank Duplicate detected pytorch

#Powerbi 1分钟学会，RANK函数，多字段排名函数.

一：思维导图&数据源示例 1.1思维导图 1.2示例数据源 二：参数构成 三：案例度量值 基础度量值 总销量 = CALCULATE(SUM('数据源'[销量])) 总销售额 = CALCULATE(SUM('数据源'[销售额])) RANK度量值 RANK排名 = RANK( MAKE BY SI ......
函数 字段 Powerbi RANK

hive排序函数 rank、dense_rank、row_number

rank函数：对有序序列编号，当排序字段取值相同时编号相同，且下一条取值不同记录的编号不连续。如序列为：13,13,13,13,13,14,…对应的排序编号为1,1,1,1,1,6,… dense_rank函数：对有序序列编号，当排序字段相同时编号相同，且下一条记录的编号仍连续。如序列为：13,13 ......
rank dense_rank row_number 函数 number

sql row_number(),rank(),row_number()的区别

第一个,row_nubmer(),这个排序函数的特点是相同数据,先查出的排名在前,没有重复值。像我们这里呢sal相同,先查出来的数据的rank排名优先。如下图：partition by 相当于分组查询 第二个，rank()函数，是跳跃排序,相同数据(这里为sal列相同)排名相同,比如并列第1,则两行 ......
row_number number row rank sql

排名函数rank、dense_rank、row_number

rank()：返回一个连续的排名值，相同的值将具有相同的排名，可能会有空缺。如果存在两个相同的值，则下一个排名与当前值的排名相同，并且下一个排名将相应地增加。 使用场景：当需要按照某个特定的列对数据进行排序，但不需要为相同值分配连续的排名时，可以使用rank()函数。 dense_rank()：返回 ......
rank dense_rank row_number 函数 number

pandas之rank函数的使用

# pandas排名函数的使用 在Pandas中，可以使用`rank()`函数来进行排名操作。 `rank()`函数可以用于为数据帧中的元素分配排名，并提供不同的排名策略，例如从小到大排名、从大到小排名等。 使用上面的一组模拟数据，介绍`rank`方法的使用。 其中参数`method`: - ave ......
函数 pandas rank

LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model

# LoRA：Low-Rank Adaptation Of Language Model ## O、摘要 本文提出一种新的大模型（本文主要指 transformer）微调方法：低秩自适应。其主要特性为，冻结预训练模型的权重，并将可训练低秩矩阵，分解到模型的每一层，从而大大减少下游任务的训练参数量。与 ......
Adaptation Language Low-Rank Model LoRA

Rank Correlation

[TOC] > [Kumar R., Vassilvitskii S. Generalized distances between rankings. WWW, 2010.](https://dl.acm.org/doi/10.1145/1772690.1772749) ## 概 有些时候, 我们会 ......
Correlation Rank

PAT Advanced 1012. The Best Rank

# PAT Advanced 1012. The Best Rank ## 1. Problem Description: To evaluate the performance of our first year CS majored students, we consider their gra ......
Advanced 1012 Best Rank PAT

火山引擎DataLeap的Catalog系统搜索实践（三）：Learning to rank与后续工作

Learning to rank Learning to rank主要分为数据收集，离线训练和在线预测三个部分。搜索系统是一个Data-driven system，因此火山引擎DataLeap的Catalog系统设计之初就需要考虑数据收集。收集的数据可以用来评估和提升搜索的效果。数据收集和在线预测前 ......
火山 DataLeap Learning Catalog 引擎

mpi4py.MPI.COMM_WORLD.Get_size失败——mpiexec and python mpi4py gives rank 0 and size 1

参考： https://stackoverflow.com/questions/29264640/mpiexec-and-python-mpi4py-gives-rank-0-and-size-1 运行代码： import mpi4py.MPI as MPI comm = MPI.COMM_WORL ......
mpi4py mpi4 size COMM_WORLD mpi

窗口函数DENSE_RANK()/DENSE_RANK()/ROW_NUMBER() 区别

SQL语句之DENSE_RANK函数： DENSE_RANK()是一个窗口函数，它为分区或结果集中的每一行分配排名，而排名值没有间隙。 DENSE_RANK()。如果使用 DENSE_RANK() 进行排名会得到：1，1，2，3，4。 RANK()。如果使用 RANK() 进行排名会得到：1，1，3 ......
DENSE_RANK DENSE RANK ROW_NUMBER 函数

LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models）-- 一种大模型prompt-tuning调优方法

一、Pre-train + Fine-tuning范式 0x1：为什么要微调 对于数据集本身很小（几千张图片/几千段文本）的情况，从头开始训练具有几千万参数的大型神经网络是不现实的，因为越大的模型对数据量的要求越大，过拟合无法避免。这时候如果还想用上大型神经网络的超强特征提取能力，只能靠微调已经训练 ......
prompt-tuning Adaptation Language Low-Rank 模型

rank()函数

RANK() OVER ( PARTITION BY <expression>[{,<expression>...}] ORDER BY <expression> [ASC|DESC], [{,<expression>...}] ) 按照某字段的排序结果添加排名，但它是跳跃的、间断的排名 （1）若按 ......
函数 rank

Hive 如何巧用分布函数percent_rank()剔除极值求均值

场景描述 前期写过一篇关于剔除订单极值求订单均值的案例，之前使用的是 dense_rank 函数对订单金额进行排序后，过滤掉最大值最小值后进行处理，最近工作刚好使用到分布函数percent_rank，想起来应该也可以用到这个场景； percent_rank() 简介 percent_rank() 函 ......
极值 均值 percent_rank 函数 percent

【论文翻译】LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS

LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf 代码地址：https://github.com/microsoft/LoRA 摘要 自然语言处理的一个重要范式包 ......
论文翻译 ADAPTATION LOW-RANK MODELS 论文

函数RANK，DENSE_RANK和ROW_NUMBER之间的区别

MYSQL8已经支持了排名函数RANK，DENSE_RANK和ROW_NUMBER。但是在就得版本中还不支持这些函数。 RANK并列跳跃排名，并列即相同的值，相同的值保留重复名次，遇到下一个不同值时，跳跃到总共的排名。 DENSE_RANK并列连续排序，并列即相同的值，相同的值保留重复名次，遇到下一 ......
RANK DENSE_RANK ROW_NUMBER 函数 之间
共24篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页