negative
PANE-GNN Unifying Positive and Negative Edges in Graph Neural Networks for Recommendation论文阅读笔记
Abstract 目前利用GNN的推荐系统主要关注用户的正面反馈,而忽略了负面反馈提供的见解。于是我们提出了PANG- GNN,该模型将图神经网络的正面和负面边统一在一起。PANG-GNN首先将原始评分图根据正面和负面反馈划分为两个不同的二分图。接下来分别使用两个独立的嵌入,即感兴趣嵌入和无兴趣嵌入 ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction
Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......
AtCoder Grand Contest 036 D Negative Cycle
洛谷传送门 AtCoder 传送门 没有负环等价于每个点都存在最短路。那么就是要找到一组标号 \(a_i\),使得对于每条 \(u \to v\) 且边权为 \(d\) 的边,都有 \(a_v - a_u \le d\)。 如果我们差分 \(b_i = a_i - a_{i + 1}\),那么每个 ......
java double Infinity Double.POSITIVE_INFINITY Double.NEGATIVE_INFINITY
java double Infinity if (ret == Double.POSITIVE_INFINITY || ret == Double.NEGATIVE_INFINITY) { return 0.0;} 翻译 搜索 复制 ......
连接正负极Connection of positive and negative poles
不要把物理公式看作数学公式,请也尊重自然的经验法则。 Don't see the physical formulas as mathematical formulas, please also respect the experience rules of nature. 连接正负极 Connect ......
《AT_abc310_h Negative Cost》 解题报告
神仙题 看到没人交题解,我来交一发。 \(Part\ 0:\)我瞎扯扯 我做这题时想着先把耗费魔法值为负的做掉,然后最后再做一段魔法值为正的,但是不好做,做不了。 这个东西也贪心不了,因为你魔法值和伤害这两个东西拆不开,然后就什么都做不了了。 本篇题解中没有什么心路历程,又不能分析出什么动机,因为笔 ......
influxdb 函数 non_negative_derivative 使用
转载请注明出处: 在InfluxDB中,non_negative_derivative()函数用于计算指定字段的非负导数。它可以用来计算时间序列数据的速率或增长率。 该函数的语法如下: non_negative_derivative(column, time_interval) 其中: column ......
[LeetCode] 1351. Count Negative Numbers in a Sorted Matrix 统计有序矩阵中的负数
Given a `m x n` matrix `grid` which is sorted in non-increasing order both row-wise and column-wise, return *the number of **negative** numbers in* `g ......
基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回
# 基于无监督训练SimCSE+In-batch Negatives策略有监督训练的语义索引召回 语义索引(可通俗理解为向量索引)技术是搜索引擎、推荐系统、广告系统在召回阶段的核心技术之一。语义索引模型的目标是:给定输入文本,模型可以从海量候选召回库中**快速、准确**地召回一批语义相关文本。语义索 ......