smooth

目标检测之:L1 loss,L2 loss, smooth L1 loss,IoU loss, GIoU loss,DIoU loss, CIoU loss

本内容来自Enzo的总结,这里仅当学习笔记 L1 loss,L2 loss, smooth L1 loss: 如果使用smooth l1损失优化模型,IoU损失评估模型,导致模型学习优化和评估阶段是不一致的,不能够完全体现模型的实际情况。 所以提出了IoU相关的loss: ......
loss 目标 smooth GIoU DIoU

马扎克 MAZAK CNC数据采集smart、smooth(smooth-c、smooth-g、smooth-x)、matrix(nexu、nexu2)以及640(640m、640mn、640t)系列数据采集网络配置

马扎克公司主要生产CNC车床、复合车铣加工中心、立式加工中心、卧式加工中心。 目前整个设备联网行业比较火,然而马扎克的开通MT协议的高昂费用(8k左右)却让很多公司望而却步, 目前可以采用最优质的解决方案来解决马扎克的数据采集问题 系统系列主要有smart、smooth(smooth-c、smoot ......
smooth 数据采集 640 马扎 数据

标签平滑-Label Smoothing

********************2023年07月06日17:13:20********************** 参考我的notability中的笔记学习更快 ***********************************分割线*************************** ......
Smoothing 标签 Label

线的平滑(smooth)和简化(simplify/generalize)原理

在对地理信息数据处理时,常常会遇到对线进行平滑和简化的操作。线的平滑可以使用拟合或插值来完成。多段线(Polyline)简化算法可以帮助我们减少Polyline的点数,从而降低输入规模。对多段线简化算法,通常的做法是在一定的近似精度下,删除一些点或者边。 参考:https://zhizhi.pcwa ......
generalize simplify 原理 smooth

网格优化Remesh——Tangential Smooth

一、Laplace平滑 简单的拉普拉斯平滑算法的原理是将每个顶点都移动到相邻顶点的平均位置,即采用所谓伞状算子: 在伞状结构中表示这样的过程如下图: 拉普拉斯平滑算法有很多进一步的变形,首先在求取平均位置时,可以采用不同的加权策略,例如对不同的邻接点采用不同的权值。一般来说,距离中心点P较远的邻接点 ......
网格 Tangential Remesh Smooth

3-smooth 数相关

算是 OI 弱相关的东西(? 因为见到了好几个可以这么嗯搞的东西,所以发出来看看。 3-smooth 数 如果一个正整数的所有素因子均不大于 $3$,我们称之为 3-smooth 数。 容易发现,3-smooth 数的一个等价定义就是能表示成 $2^x3^y$ 的数,其中 $x,y\in\mathb ......
smooth

【Deep Learning】L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss

L1 Loss、L2 Loss、Smooth L1 Loss L1 Loss L1 Loss别称:L1 范数损失、最小绝对值偏差(LAD)、最小绝对值误差(LAE)。最常看到的MAE也是指L1 Loss。它是把目标值与模型输出(估计值)做绝对值得到的误差。 什么时候使用? 回归任务简单的模型由于神经 ......
Loss Learning Smooth Deep L1
共7篇  :1/1页 首页上一页1下一页尾页