RTMPose
RTMPose(Real-Time Multi-Person Pose Estimation)是MMPose的一种实时版本，用于在视频流中实时估计多个人的身体姿势。与MMPose相比，RTMPose采用了一种称为MoCo v2的无监督学习方法，以提高姿态估计的准确性和速度。RTMPose的主要特点包括：
- 实时性：RTMPose可以在较低的延迟下实时处理视频流中的人体姿势估计，适用于需要实时分析的应用场景。
- 多人支持：RTMPose可以同时估计多个人体的姿势，从而满足多人互动和协作的需求。
- 鲁棒性：RTMPose具有较强的抗干扰能力，能够在复杂的背景环境中准确地检测和跟踪人体姿态。
- 可扩展性：RTMPose可以通过添加更多的训练数据和模型结构来适应不同的应用场景和需求。
RTMPose的应用领域包括体育分析、游戏开发、虚拟现实等。例如，在体育比赛中，RTMPose可以帮助裁判员实时监控运动员的姿势，以确保比赛的公平性和安全性；在游戏开发中，它可以用于创建更真实的角色动画和交互体验。总之，RTMPose为实时多人姿势估计提供了一种有效的解决方案。 - MMDetection三角板目标检测：https://www.bilibili.com/video/BV1Lm4y1879K
- MMPose、RTMPose三角板关键点检测：https://www.bilibili.com/video/BV12a4y1u7sd