余弦 级数 分量 幅度

前言 给定余弦值(正弦值)连乘形式求值，本质属于三角函数中的给角求值类问题，这类题目的特点比较明显：①余弦值连乘形式；②给定的角一般都不是特殊角，但相互成倍数关系；③分母为\(1\)，给分子分母同时乘以最小角的 \(2\) 倍正弦[比如例 \(1\) 的 \(2\sin\cfrac{\pi}{17} ......

图论专题-差分约束系统、强连通分量、二分图 题单 二分图 关押罪犯 看到 最大值最小 的条件首先想到二分，然后问题转化为是否存在一种分配方式，使得所有仇恨值 \(> mid\) 的罪犯分在两间牢房里。 我们不能让所有仇恨值 $ > mid$ 的罪犯对分到一个牢房里，如果把罪犯之间的仇恨关系看作是一条 ......

前言：有个问题，为什么Bing搜索的第一页的博客基本上都一样？ 前置芝士 割点和桥 基本定义/性质 在一个无向图中，若任意两点间至少存在两条点不重复的路径，则说这个图是点双连通的（简称双连通，\(\text{biconnected}\)）。 对于以上的定义，存在一种特殊情况，即无向图 \(G\) 中 ......

强联通分量与 \(\text{Tarjan}\)（求解） 定义 强连通分量\((\text{Strongly\ Connected\ Components,SCC})\)的定义是：极大的强连通子图。 ——\(\text{OI-Wiki}\) 所谓“极大的强连通子图”，就是说，在子图 \(G'\)（注 ......

1. 单词与向量 1.1 Term-document 矩阵 Term-document 矩阵是信息检索和文本挖掘中常用的一种表示方法，这种矩阵是一个二维表格，用来表示词（term）在文档（document）集合中的分布情况。在这个矩阵中，行通常代表词汇（terms），列代表文档。矩阵中的每一个元素， ......

关于血液成分量的换算 最近，有部分朋友询问，血液成分里面，毫升和单位之间的换算问题，尤其到了年终岁尾，上交各种统计表格的时候，出口不一致，有的要求填ml数，有的要求填单位数。这个问题看来困扰了不少朋友，现在想就这个题目简要谈一谈。 1、 单位的由来 我国公民在无偿献血过程中，对于全血的献血量分为20 ......

我不知道我为什么脑子抽风一定要用并查集来写这个东西 本地能过样例，但因为cg上c++98不接受unordered_map，试了一下tr1/unordered_map，铩羽而归 但写都写了，在这里存个档权当留念 : ( 8-1：无向图的连通分量 【问题描述】求解无向图的连通分量。 【输入形式】第一行： ......

可以读入文件中的任意类型文件<理论上是这样。O(∩_∩)O~现在主要是图片格式和txt，还有csv这几种格式，具体的大家可以再加>。不限文件夹中子文件夹的个数和层数。 ps一个，文件中原本打算设计可以批量写成文件。但是这部分想来似乎不是很有用。所以就没有做。 如果大家要对读入的数据进行处理，可以在% ......

function [Xk] = dfs(xn,N) %computes discrete fourier series coefficients % %[Xk] = dfs(xn,N) %Xk = DFS coeff. array over 0<= k<=N-1 %xn = one period o ......

scc：极大的强连通子图（两两相互可达） const int N=10010; int n,m,a,b; vector<int> e[N]; int dfn[N],low[N],tot; int stk[N],instk[N],top; int scc[N],siz[N],cnt; void tar ......

1、简介 把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度。 2、代码 from PIL import Image from numpy import average, dot, linalg # 对图片进行统一化处理 def get_thum(image, size=(192 ......

表设计 # 用户表 class UserInfo(models.Model): username = models.CharField(max_length=32,unique=True,verbose_name="用户名") password = models.CharField(max_leng ......

写起来简单无比，不比 Tarjan 香？ 方法 按照[1...n]的顺序在反图（边方向相反）上dfs一遍，出栈时将节点存入数组q[1...n]中 按照q[n...1]的顺序在原图上dfs一遍，每次遍历就是一个新的强联通分量 为什么是正确的？ 核心在于封死连通分量往外走的路。 如果原图u-->v有一条 ......

全文链接：https://tecdat.cn/?p=34459 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Xu Zhang 数据变得越来越重要，其核心应用“预测”也成为各个行业以及产业变革的重要力量。对于股市来说，用人工智能来对股价进行预测成为量化投资的一个重要手段。本项目帮助客户运用powerBI获取 ......

tl;dr: pytorch的 torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 就很不错，能兼顾warmup和余弦学习率，也不用下载额外的包 import torch from torch.optim.lr_scheduler import CosineAnnealingLR ......

概要 本文介绍了kosaraju, tarjan算法求强连通分量 概念 有一个有向图G, 有几个概念 强连通 若图中有两个点u和v, 他们能互相到达, 则称他们强连通 强连通图 若是G中任意2个点都可以互相到达, 则称G是一个强连通图 强连通分量 有向非强连通图的极大强连通子图(可以有很多个) 完全 ......

调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......

基于线性余弦变换的实时多边形明暗处理 动机 使用区域灯光进行着色可以为CG渲染添加大量真实感。然而，它需要求解球面方程，这使得实时渲染具有挑战性。在这个项目中，开发了一种新的球形分布，能够实时使用多边形灯光对基于物理的材料进行着色。 为什么多边形明暗处理很复杂？ 使用多边形灯光进行着色需要在灯光覆盖 ......

作为国内最早布局 Serverless 的云厂商之一，阿里云在 2017 年推出函数计算 FC，开发者只需编写代码并上传，函数计算就会自动准备好相应的计算资源，大幅简化开发运维过程。阿里云函数计算持续在 Serverless GPU 方面投入研发，拥有极致弹性的 GPU 实例，以及大规格的函数计算性 ......

定义 集合幂级数 对于域 \(F\)，称函数 \(f:2^U\to F\) 是 \(F\) 上的集合幂级数。 \(\forall S\in 2^U\)，记 \(f_S\) 为 \(S\) 带入函数 \(f\) 后的函数值，称 \(f_S\) 为 \(f\) 的第 \(S\) 项系数。 \(\fora ......

锐角内的直角三角形的勾股定理只能求解90°直角三角形的问题，但是现实的需求不光只是90°内的三角，下文介绍用正弦、余弦定理帮助解任意角的问题。 正弦定理 适用场景 在以下的情形，我们可以用余弦定理： 已知三角形的两边和两边中间的夹角，求第三边； 已知三角形的三边，求其角度（如以下的例子）。 定理公式 ......

TARJAN复习 求强连通分量、割点、桥 目录TARJAN复习 求强连通分量、割点、桥强连通分量缩点桥割点 感觉之前写的不好，再水一篇博客 强连通分量 “有向图强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶 ......

前言 相似性度量在机器学习中起着至关重要的作用。这些度量以数学方式量化对象、数据点或向量之间的相似性。理解向量空间中的相似性概念并采用适当的度量是解决广泛的现实世界问题的基础。本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。 本文转载自DeepHub IMBA 作者：Fred ......

定义 什么是强连通分量？直白地说就是在一个有向图中，有一块区域，每个点都可以互相抵达。这里用一张图来说明一下。 图中的 \(1, 2, 3\) 是一个强连通分量，因为他们可以互相抵达。 Tarjan 算法 如何求强连通分量，最有名且最常用的就是 Tarjan 算法。 先给出如下定义： \(dfn_u ......

在有向图中，如果点 \(u\) 和点 \(v\) 可以互相到达，我们就可以称 \(u,v\) 是强联通。 强联通分量就是极大的强联通子图，使得 \(u \in S,v \in S\) 都有 \(u,v\) 为强联通关系。 DFS 生成树 在介绍该算法之前，先来了解 DFS 生成树，我们以下面的有向图 ......

# 强连通分量学习笔记 ## 一.定义 在有向图G中,如果两个顶点u,v间有一条从u到v的有向路径,同时还有一条从ｖ到ｕ的有向路径,则称两个顶点强连通,如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图,有向非强连通图的极大强连通子图,称为强连通分量. ## 二.taojian算法 (时间复杂度为 ......

相似性度量在机器学习中起着至关重要的作用。这些度量以数学方式量化对象、数据点或向量之间的相似性。理解向量空间中的相似性概念并采用适当的度量是解决广泛的现实世界问题的基础。本文将介绍几种常用的用来计算两个向量在嵌入空间中的接近程度的相似性度量。 https://avoid.overfit.cn/pos ......

pecco大佬的博客 其中有Tarjan算法的正确性证明。 对求有向图强连通分量的tarjan算法原理的一点理解by naturerun 讲解视频：形象的例子，基础 先贴Tarjan的板子： vector<int> G[MAXN]; int n; int dfn[MAXN], low[MAXN]; ......

前言 何为强连通分量？ 在一个有向图中，若这个图的子图中，任意两点间可以相互到达，那么这个子图就叫做强连通分量。 Tarjan 算法求强连通分量 模板题：Luogu P2863 [USACO06JAN] The Cow Prom S 思想 Tarjan算法过程： 以下图为例做演示。 我们定义两个数组 ......

1、简介： 在阅读下列内容之前，请务必了解 图论相关概念 中的基础部分。 强连通的定义是：有向图 G 强连通是指，G 中任意两个结点连通。 强连通分量（Strongly Connected Components，SCC）的定义是：极大的强连通子图。 这里要介绍的是如何来求强连通分量。 2、引入： 在 ......