刻度matplotlib
机器学习之数据可视化库Matplotlib
简介 用Python做可视化展示是非常便捷的，现成的工具包有很多，不仅可以做成一个平面图，而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。 常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo ......
python提取论文图片波形数据：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用
最近写了一个python提取论文图片波形数据的脚本，代码如下。 涉及新知识点：pyautogui键盘移动鼠标，跨模块全局变量使用，cv2局部放大窗口，matplotlib图片在pyQT5lable显示,坐标变换，多线程同时使用。搜索相关关键字去对应代码区看注释就可以了。 gui窗口： 1 # -*- ......
【matplotlib 实战】--面积图
面积图，或称区域图，是一种随有序变量的变化，反映数值变化的统计图表。 面积图也可用于多个系列数据的比较。这时，面积图的外观看上去类似层叠的山脉，在错落有致的外形下表达数据的总量和趋势。面积图不仅可以清晰地反映出数据的趋势变化，也能够强调不同类别的数据间的差距对比。 面积图的特点在于，折线与自变量坐标 ......
【matplotlib 实战】--折线图
折线图是一种用于可视化数据变化趋势的图表，它可以用于表示任何数值随着时间或类别的变化。 折线图由折线段和折线交点组成，折线段表示数值随时间或类别的变化趋势，折线交点表示数据的转折点。 折线图的方向表示数据的变化方向，即正变化还是负变化，折线的斜率表示数据的变化程度。 1. 主要元素 折线图主要由以下 ......
python WordCloud matplotlib docx 简易生成docx报告
# encode=utf-8 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from docx import Document from docx.shared import Inches from wordcloud import WordC ......
【matplotlib基础】--结合地图
如果分析的数据与地域相关，那么，把分析结果结合地图一起展示的话，会让可视化的效果得到极大的提升。 比如，分析各省GDP数据，人口数据，用柱状图，饼图之类的虽然都可以展示分析结果，不过，如果能在全国的地图上展示各省的分析结果的话，会让人留下更加深刻的印象。 将数据的分析结果展示在地图上，难点在于： 如 ......
【matplotlib基础】--3D图形
matplotlib 在1.0版本之前其实是不支持3D图形绘制的。 后来的版本中，matplotlib加入了3D图形的支持，不仅仅是为了使数据的展示更加生动和有趣。更重要的是，由于多了一个维度，扩展了其展示数据分布和关系的能力，可以一次从三个维度来比较数据。 下面介绍在matplotlib中绘制各类 ......
对于文章【matplotlib基础】--动画的一些补充
在阅读了 https://www.cnblogs.com/wang_yb/p/17719014.html 这篇文章后，自己也动手试了试，但是在 jupyter notebook 中无法显示完整的动画流程，所得到的只是一张空白的图片 当然，即使加上 %matplotlib inline 魔法函数也是空 ......
【matplotlib基础】--动画
matplotlib的动画一直是一个强大但使用频率不高的功能，究其原因，一方面展示动画需要一定的媒介，没有图形和文字展示方便；二来大家更关心的是分析结果的最终图表，图表的动态展示则没有那么重要。 不过，随着短视频的兴起，在短视频平台上展示动画变得非常容易，所以，我们发现有越来越多的数据分析动画（比如 ......
可视化图表x轴刻度乱序错误
可视化图表x轴刻度乱序错误 bug复现： 可以看到下面是乱序的，第一次出现这种情况。 于是我试图就是给销量排序。 发现还是不行！！ 这个时候打印一下销量列看一看。 可以看到控制台说我们的数据类型是object,是对象，不是int 所以这个时候转换一下数据类型。 这个时候就正常啦！ 看看控制台： 转换 ......
【小睿的ML之路】Matplotlib柱形图与盒形（箱线）图
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_no ......
【matplotlib基础】--几何图形
除了绘制各类分析图形（比如柱状图，折线图，饼图等等）以外，matplotlib 也可以在画布上任意绘制各类几何图形。这对于计算机图形学、几何算法和计算机辅助设计等领域非常重要。 matplitlib 中的 patches 类提供了丰富的几何对象，本篇抛砖引玉，介绍其中几种常用的几何图形绘制方法。 其 ......
【小睿的ML之路】Matplotlib条形图、散点图--电影评分数据集
条形图 import pandas as pd reviews = pd.read_csv('fandango_scores.csv') # 电影评分的数据集，包含了电影名称和不同对象的评分 cols = ['FILM','RT_user_norm','Metacritic_user_nom','I ......
【小睿的ML之路】Matplotlib子图操作（创建子图，多数据设置颜色、标签等）--美国失业率
创建子图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate[ ......
【小睿的ML之路】Matplotlib折线图绘制--美国失业率
import pandas as pd unrate = pd.read_csv('UNRATE.csv') unrate['DATE'] = pd.to_datetime(unrate['DATE']) #时间日期转换 print(unrate.head(12)) DATE VALUE 0 194 ......
【matplotlib基础】--手绘风格
Matplotlib 中有一个很有趣的手绘风格。如果不是特别严肃的分析报告，使用这个风格能给枯燥的数据分析图表带来一些活泼的感觉。 使用手绘风格非常简单，本篇主要手绘风格的效果以及如何配置中文的支持。 1. 中文支持 Matplotlib 的手绘风格默认是不支持中文的，中文在图形中会显示成方格子。如 ......
【matplotlib基础】--样式表
Matplotlib库 由于诞生的比较早，所以其默认的显示样式很难符合现在的审美，这也是它经常为人诟病的地方。 不过，经过版本更迭之后，现在 Matplotlib 已经内置了很多样式表，通过使用不同的样式表，可以整体改变绘制图形的风格，不用再调整一个个显示参数。 1. 样式表的使用 1.1. 所有内 ......
matplotlib 图表生成
条形颜色演示 import matplotlib.pyplot as plt ''' 将plt.subplots()函数的返回值赋值给fig和ax俩个变量 plt.subplots()是一个函数，返回一个包含figure和axes对象的元组 ''' fig, ax = plt.subplots() ......
【matplotlib基础】--绘图配置
Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams，可以查看所有的配置信息： import matplotlib.pyplot as ......
【matplotlib基础】--文本标注
Matplotlib 文本和标注可以为数据和图形之间提供额外的信息，帮助观察者更好地理解数据和图形的含义。 文本用于在图形中添加注释或提供更详细的信息，以帮助观察者理解图形的含义。标注则是一种更加细粒度的文本信息，可以被用来为特定的数据点或区域提供更详细的信息。 本篇通过示例依次介绍文本和标注的常用 ......
pyqt折线图设置坐标轴刻度
在PyQt中，可以使用matplotlib库来绘制折线图并设置y轴的最大最小值。 import sys from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget from matplotlib.figure ......
Matplotlib（一）
Matplotlib（一） Matplotlib库的介绍 Matplotlib库的使用 Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as ......
用matplotlib迭代画图，在plt.show()执行后代码暂停
https://tieba.baidu.com/p/4778495824 幸好刚刚找到答案了，对于题主来说可能是帮不上忙了，但是对于碰巧搜到这里的同萌们可能会方便很多，最简实现如下（Python 3.6.2）：import matplotlib.pyplot as pltimport numpy a ......
【matplotlib基础】--图例
Matplotlib 中的图例是帮助观察者理解图像数据的重要工具。图例通常包含在图像中，用于解释不同的颜色、形状、标签和其他元素。 # 1. 主要参数 当不设置图例的参数时，默认的图例是这样的。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplo ......
【matplotlib基础】--刻度
`Matplotlib`中**刻度**是用于在绘图中表示数据大小的工具。 刻度是坐标轴上的数字或标签，用于指示数据的大小或值，通常以整数或小数表示，具体取决于坐标轴的类型和限制。 # 1. 主次刻度 默认的绘制时，坐标轴只有默认的主要刻度，如下所示： ```python from matplotli ......
matplotlib绘制条形图及修饰
import matplotlib.pyplot as pltreal_names=['赛尔号','洛克王国','奥拉星']real_num1=[1234,5465,3432]real_num2=[5646,8578,2342]real_num3=[5344,4535,4234]#设置画布大小plt ......
matplotlib绘制子图
1.倒库和制造数据 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(-6,6,30) r=np.arange(-15,15) # print(len(r)) y=x**2 z=n ......
【matplotlib基础】--坐标轴
`Matplotlib`的**坐标轴**是用于在绘图中表示数据的位置的工具。 坐标轴是图像中的水平和垂直线，它们通常表示为 x 轴和 y 轴。坐标轴的作用是帮助观察者了解图像中数据的位置和大小，通常标有数字或标签，以指示特定的值在图像中的位置。 # 1. 坐标轴范围 `Matplotlib`绘制图形 ......
【matplotlib基础】--子图
使用`Matplotlib`对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍`Matplotlib`绘制子图的常用方式和技巧。 # 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种 ......
Echarts双y轴，解决刻度线不对齐
let leftArr = [1,2,3,4,5,6] // 显示在左边数据集合 let rightArr = [2,3,4,5,6,7] // 显示在右边数据集合 let leftMax = Math.max.apply(null, leftArr); // 获取左边y轴数组的最大值 let ri ......