概率 记忆fish dp

前言 ​ DP 与 DDP 均为GPU并行手段，目的是加快训练。 DP (Data parallelism) 如上图所示：DP其实只开了一个线程，并行算法实在多个设备上都拷贝了一份完整的模型参数，彼此之间可以独立计算。所以叫数据并行 前向传播时，GPU-1 会首先把所有的数据拿到，然后分发给其他的G ......

入伍两年，经历风吹雨打，虽然思想成熟了，但是却把当初的技能都忘了。 现在代码都不会写了，前一阵子考公安，面试被干掉了。现在很迷茫。 想继续写代码，但看java行情又是非常的不好，精神内耗中。 ......

在《使用 🤗 Transformers 进行概率时间序列预测》的第一部分里，我们为大家介绍了传统时间序列预测和基于 Transformers 的方法，也一步步准备好了训练所需的数据集并定义了环境、模型、转换和 InstanceSplitter。本篇内容将包含从数据加载器，到前向传播、训练、推理和展 ......

贝叶斯与卡尔曼滤波(1)--三大概率 贝叶斯滤波主要是通过概率统计的方法，主要是贝叶斯公式，对随机信号进行处理，减小不确定度 贝叶斯滤波处理的随机变量主要是一个随机过程。$x_1, x_2, x_3 ...$,互不独立 与之对应的就是一个确定过程，比如：自由落体$v = g*t$，就是一个确定的过程 ......

动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像前面所述的那些搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相同，因而动态规划的设计方法对不同的问题，有各具特色的 ......

系列文章目录和关于我 一丶二叉树的遍历 1.二叉树遍历递归写法与递归序 了解过二叉树的朋友，最开始肯定是从二叉树的遍历开始的，二叉树遍历的递归写法想必大家都有所了解。 public static void process(TreeNode node) { if (node == null) { re ......

动态规划篇——线性DP 本次我们介绍动态规划篇的线性DP，我们会从下面几个角度来介绍： 数字三角形 最长上升子序列I 最长上升子序列II 最长公共子序列 最短编辑距离 数字三角形 我们首先介绍一下题目： /*题目概述*/ 给定一个如下图所示的数字三角形，从顶部出发，在每一结点可以选择移动至其左下方的 ......

笔者这里总结的是一种套路，这种套路笔者最先是从左程云的b站视频学习到的 本文进行简单总结 系列文章目录和关于我 一丶动态规划的思想 使用dp数组记录之前状态计算的最佳结果，找出当前状态和之前状态的关系（状态转移方程）然后使用状态转移方程，计算处当前状态最佳结果，然后更新dp数组，填完dp数组即得到最 ......

概率论是用于表示不确定性声明的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法，也提供了用于导出新的不确定性声明（statement）的公理。概率论的知识在机器学习和深度学习领域都有广泛应用，是学习这两门学科的基础。 ......