模型claude软件
软件测试通用方案
软件测试通用方案 1）功能测试 功能项测试：分析最主要的业务，根据需求规格说明，比较 是否实现全部功能且与需求一致。体现为测试项的充分性覆盖到 需求中的每一个要求。 业务流测试：不直接体现在需求文档中，而是需要根据测试 人员经验进行分析，梳理的业务交互，例如不同用户之间的流程 转换，发起流程，处理流 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件
MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件 Mobile Forensic Software 请访问原文链接：MD-CLOUD 1.8 (Windows) - 用于提取和分析云帐户的数字取证软件，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin. ......
模型层choice字段使用
1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
MFC项目多版本软件图标共存问题
在实际项目中，一套代码可能对应多个版本（定制），不同的版本显示不同的软件图标。如何修改软件图标？现将方法整理如下： 1.不同版本，在项目属性-》C/C++-》预处理器-》预处理器定义，定义各自的预编译开关。假如有三个项目，分别为：_OEM_A，_OEM_B，_STANDARD_。 2.在项目属性-》 ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
软件工程网课笔记
前言：课程是学堂在线清华大学的软件工程课程，但是没有按照正常顺序学习； 同样的个人还是更习惯使用飞书记录，所以这里先给出第一章的内容，后续内容请查看：https://f1g48hqfc05.feishu.cn/docx/V6WmdI0CAoPg1dxPTtocmNmUnnb?from=from_co ......
原创软件 | 系统服务工具箱原创软件（587KB）--基于aardio开发的第一个程序
1 系统服务工具箱简介 该软件是我使用aardio开发的第一个程序，它集成了多个系统常用的快捷键，无需记住各种命令就能快捷使用cmd管理员、计算机管理、控制面板、组策略、注册表、服务、任务管理、卸载程序八大功能，相当适合计算机小白用户使用。 下载地址：https://www.123pan.com/s ......
软件工程专业
软件工程专业（国家级一流本科专业建设点） 阅读量：1466 发布时间：2022-06-17 分享到： 一、人才培养目标 本专业培养具有坚定正确的政治方向、高尚的道德品质和高度的社会责任感，具备良好的科学与人文素养，具有较强的创新精神、创业意识和创新创业能力，掌握软件工程专业的基础理论、基本知识和基本 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
iMessage群发,iMessage群发软件开发(常见代码错误与解决方案篇)
随着社交媒体的兴起，iMessage群发软件受到了广泛欢迎，通过这类软件，企业、营销人员等可以轻松地与大量用户进行沟通。 然而，在开发过程中，开发者可能会遇到一些常见的源代码错误，本文将为你揭示这些错误，并提供相应的解决方案，以帮助你顺利开发出高质量的iMessage群发软件。 一、错误的源代码示例 ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合Excel实现数据驱动
前言 数据驱动测试是一种有效的测试方法，可以使用不同的输入数据运行相同的测试用例。结合pytest和Excel表格可以方便地实现数据驱动测试。在这篇文章中，我们将介绍如何使用pytest和Excel实现数据驱动测试。 环境准备 在实现Excel的数据驱动之前，我们首先要安装Python操作excel ......
软件测试/测试开发全日制|Pytest结合yaml实现数据驱动
前言 我们之前介绍过pytest的参数化，我们使用了@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 来实现批量传送参数的目的，但是我们不进行数据驱动的话，我们一旦对数据进行变更，就需要在代码里对我们的参数进行逐一的修改，这对我们来说，是额外增加的工作量，而 ......
软件测试/测试开发全日制培训|Pytest的异常处理
前言 在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时，使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。 Python的异常处理：try...except...else...finally...，示例如下： try: print("正常的操作") except ......
软件测试/测试开发/全日制|Pytest测试用例调度与运行
前言 Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架，它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中，我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。 测试用例的收集 在 Pytest 中，测试用例是通过函数来表示的。为了进行测试，Pytest 需要收集这些测试函数。默认情况下 ......
软件测试/测试开发/全日制|Pytest如何灵活地运行用例
前言 Pytest能够满足我们对单元测试框架的许多要求，它简洁易用，同时提供了丰富的功能来进行测试用例的管理和执行。在本文中，我们将深入探讨如何使用 Pytest 运行多条测试用例、测试文件或测试包，并且指定运行特定的测试用例，并对执行结果进行分析。 运行多条测试用例/文件/包 Pytest 具备强 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......
软件生命周期模型定义与选择策略
  ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/335153... ......
数字先锋 | “言”之有“力”，大模型背后的算力“推手”！
在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......