OpenVINO

【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 Ope... ......
OpenVINO 模型 RT-DETR Python DETR

【OpenVINO 】在 MacOS 上编译 OpenVINO C++ 项目

英特尔公司发行的模型部署工具OpenVINO™模型部署套件,可以实现在不同系统环境下运行,且发布的OpenVINO™ 2023最新版目前已经支持MacOS系统并同时支持在苹果M系列芯片上部署模型。在该项目中,我们将向大家展示如何在MacOS系统、M2芯片的Macbook Air电脑上,展示使用Ope... ......
OpenVINO 上编 项目 MacOS

【OpenVINO】 使用 OpenVINO CSharp API 部署 PaddleOCR 项目介绍

在之前的项目中,我们已经使用 OpenVINOCSharp API 部署 PaddleOCR 全系列模型,但随着PaddleOCRv4版本发布以及OpenVINO CSharp API版本迭代,上一版本的项目已经不再适用。因此在推出的最新项目中,已经完成了对PaddleOCRv4的匹配,并且采用了最... ......
OpenVINO PaddleOCR 项目 CSharp API

Jestson Nano上基于openvino推理

intel NCS2计算棒是由openvino支持的,但是目前openvino只有2022.3.1版本支持NCS2了,之后的版本都不支持计算棒了。 本文记录一下再NVIDIA Jetson Nano上用openvino实现NCS2的调用。 通过交叉编译openvino samples,通过bench ......
openvino Jestson Nano

为.NET打开新大门:OpenVINO.NET开源项目全新发布

在AI的应用越来越广泛的今天,优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一门必要的技术。Intel开发的OpenVINO工具包(Open Visual Inference and Neural network Optimization)就是这样一款强大的工具。作为一个开源的工具包,OpenVINO为开 ......
NET OpenVINO 大门 全新 项目

为.NET打开新大门:OpenVINO.NET开源项目全新发布

为.NET打开新大门:OpenVINO.NET开源项目全新发布 在AI的应用越来越广泛的今天,优化深度学习模型并进行推理部署已经成为了一门必要的技术。Intel开发的OpenVINO工具包(Open Visual Inference and Neural network Optimization)就 ......
NET OpenVINO 大门 全新 项目

openvino道路分割

我这里仅显示道路和车道线 1 mask = np.zeros((hh, ww, 3), dtype=np.uint8) 2 mask[np.where(res > 0)] = (0, 255, 0) # 路面 3 mask[np.where(res > 1)] = (255, 0, 0) # 车道线 ......
openvino 道路

openvino概述

下面是openvino cpu、集成显卡、神经棒的性能: 使用openvino的时候,你的模型一般都是.pt等等格式,可以先转为onnx格式,再基于ModelOptimizer转为IR格式(xml +bin); 另外,模型优化器还能优化网络结构(水平、垂直融合,添加、删除一个or 多个层) open ......
openvino

openvino之图像分类

基于resnet18的图像分类,1000个类别。 openvino工作机制: 下面是代码: 1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 from openvino.inference_engine import IECore 4 5 6 ''' 7 1、读取模 ......
openvino 图像

openVINO性别、年龄识别

模型下载: C:\OpenVINO\openvino_2020.4.287\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader> python downloader.py --name age-gender-recognition-retail-0013 ......
openVINO 性别 年龄

openvino头部姿态识别

网络的输入、输出如下: Performance Inputs name: "data" , shape: [1x3x60x60] - An input image in [1xCxHxW] format. Expected color order is BGR. Outputs Output lay ......
头部 姿态 openvino

openvino模型格式转换

openvino安装目录下给定了写好的脚本,支持例如onnx格式转换为IR格式,如下图: 调用格式: python mo_onnx.py --input_model xxxxx.onnx 结果就是生成IR格式(xml、bin文件),所以转换流程为:xxx格式 -> onnx -> IR ......
openvino 模型 格式

WIN10安装OpenVINO

这里安装的是WIN10版本OpenVINO,可能我的版本可你的不一致,但是流程一样。 版本:openvino2020.4 依赖 python3.8.9(勾上 add the path.....) Cmake3.18 vs2019 一、安装CPP版本(openvino2020.4) 二、pip安装op ......
OpenVINO WIN 10

openvino之SSD图像目标检测

模型下载: cd C:\OpenVINO\openvino_2020.4.287\deployment_tools\open_model_zoo\tools\downloader 执行: python downloader.py --name face-detection-0102 下载好的模型文件 ......
openvino 图像 目标 SSD

openvino人脸35个关键点识别

还是先检测人脸,然后检测人脸特征点,一共35个特征点,网络最后输出特征图为1*70,表示35个点,存储格式为:(x y x y x y......) prob_landmarks = em_res[em_out_blob] # (1, 70) 1 import time 2 3 import cv2 ......
人脸 关键点 openvino 关键

OpenVINO实战一:U2-Net大、小模型实战部署

本文展示在pytorch框架下将 pth格式转为onnx格式,然后在openvino框架下部署,并进行效果展示对比。 U2-Net模型分为大小两种: U2NET 173.6 MB (参数量:4千万) U2NEP 4.7 MB (参数量:1 百万 上述两种模型结构是一样的,唯一不同的是:U2NET在编 ......
实战 OpenVINO 模型 U2-Net Net

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证>

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 环境: WIN10 &VS2019 openvino_2021.4.582(C++SDK,非py版,2021.11.19最新版) yo ......
OpenVINO 性能 环境 YOLOV5 YOLOV

YOLOV5.5-P5(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证>

YOLOV5.5-P5(640)部署到OpenVINO<一、环境安装与性能验证> YOLOV5.5-P6(1280)部署到OpenVINO<二、环境安装与性能验证> 步骤和上一节差不多。 1、在yolov5.5 export.py中将yolov5s6.pt转为onnx --weights yolov ......
OpenVINO 性能 环境 YOLOV5 YOLOV

pyinstaller打包openvino 2021.4.2

打包准备 1. 安装pyinstaller conda create -n opinstall python=3.7 -yconda activate opinstall pip install openvinopip install pyinstaller 2. 将openvino文件夹复制到代码 ......
pyinstaller openvino 2021

OpenYurt 即将亮相 EdgeX+OpenVINO 开发者生态大会

备受期待的 EdgeX+OpenVINO 生态伙伴大会即将于 6 月 10 日盛大举行!本次大会将汇聚来自阿里云、英特尔、VMware 等边缘计算和视觉推理两大领域的顶尖专家和创新企业,共同探索智能边缘的未来发展。 ......
开发者 OpenYurt OpenVINO 生态 大会

【模型部署 01】C++实现分类模型(以GoogLeNet为例)在OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO上的推理部署

深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。这几种方式的推理过程可以统一用下图来概述。整体可分为模型初始化部分和推理部分,后者包括步骤2-5。 以GoogLeNet模型为例,测得几种推理方式在推理部分的耗时如下: ......

OpenVINO计算机视觉模型加速

OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架,支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块: 1、开发环境搭建 安装cmake、Miniconda3、Notepad++、PyCharm、VisualSt ......
OpenVINO 模型 视觉 计算机
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