DETR
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
DETR基于Transformer目标检测
DETR基于Transformer目标检测 目录DETR基于Transformer目标检测DETR网络结构和NLP Transformer对比Object QueryFFN为什么DETR不需要NMS优缺点参考资料 DETR首次将Transformer应用到了目标检测任务中。图像会先经过一个传统的CN ......
从DETR到DETR3D(1)
最近参加了手写ai的车道线检测项目， 后续会更新一些文章展现对相关项目邻域的总结和理解。一 DETR的原理 DETR输出是定长的：100个检测框和类别。这种操作可能跟COCO评测的时候取top 100的框有关，从这种角度看，DETR可以被认为具有100个adaptive anchor，其中Encod ......
DPText-DETR: 基于动态点query的场景文本检测，更高更快更鲁棒 | 京东探索研究院
针对场景文本检测任务，近期基于DEtection TRansformer (DETR) 框架预测控制点的研究工作较为活跃。在基于DETR的检测器中，query的构建方式至关重要，现有方法中较为粗糙的位置先验信息构建导致了较低的训练效率以及性能。除此之外，在如何监督模型方面，之前工作中使用的点标签形式 ......
DETR
目前的方法，无论是单阶段的还是两阶段的，无论是Anchor Based还是Ancho一例外的需要使用后处理方法->NMS来过滤掉冗余的预测框这是因为目前的方法全都基于Dense Frediction,合人类识别物体的方在原理上，这种操作方式不符式。在实践中，这会导致目标检测中会有一系列的手工设计痕迹 ......
Transformer历史揭秘及Transformer-DETR
Transformer历史揭秘及Transformer-DETR 揭秘创始八子：聚是一团火，散是满天星 Transformer创始八子深度揭秘：陈旧的身躯留不住年轻的心。 谁曾想过，引发人工智能革命的突破竟源自一个改进机器翻译的想法？ 智东西8月21日消息，据英国《金融时报》报道，被称为“ChatG ......
30%Token就能实现SOTA性能，华为诺亚轻量目标检测器Focus-DETR效率倍增
前言 目前 DETR 类模型已经成为了目标检测的一个主流范式。但DETR 算法模型复杂度高，推理速度低，严重影响了高准确度目标检测模型在端侧设备的部署，加大了学术研究和产业应用之间的鸿沟。来自华为诺亚、华中科技大学的研究者们设计了一种新型的 DETR 轻量化模型 Focus-DETR来解决这个难题。 ......
RT-DETR：可以满足实时性要求的DETR模型
近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR ......
DETR
[TOC] > 相较于传统目标检测，DETR是一种纯端到端的网络。它不再需要NMS(非极大值抑制，用于去除多余的预测框)和生成anchor。首先，使用一个CNN抽取图片的特征，将这个特征拉平并加入位置编码信息；其次，将拉平后的特征送入Transformer的encoder学全局特征；然后，由deco ......