时域

时域采样定理

对于一个信号,我们想对其进行采样转化成数字信号,显然,当我们采样频率越改,我们所能保留的信息越多,但是当高采样频率对我们的采样设备要求也高,我们希望找到采样频率和模拟信号频率之间的一些关系 有模拟信号$x_(t)\(,我们对其进行理想采样,即采样信号\)\hat{(t) =}x(t)\sum\lim ......
时域 定理

时域分析

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 1、【MATLAB绘图】绘制对应曲线图,在legend图注处标明对应曲线的w_n、zeta取值;高阶零极点的数值; 绘制4张欠阻尼二阶系统不同系数变化下的对比图,观察四种变化造成的单位阶跃响应的变化 绘制高阶系统对比图,观 ......
时域

线性系统与信号(二):系统分析【连续、离散、时域、Laplace、Z变换】

连续时间系统的时域分析 离散时间系统的时域分析 连续时间系统的拉普拉斯变换分析 离散时间系统的Z变换分析 ......
时域 系统 线性 信号 Laplace

[Python]信号与系统实验[3]-连续时间系统的时域分析

## 摘要 使用Python进行信号与系统实验-连续时间系统的时域分析。 ## 实验目的 1. 理解并掌握连续时间 LTI 系统各响应之间的关系 2. 掌握多种方法对系统响应进行仿真分析,并理解其联系与区别 ## 实验环境 Python+Jupyter notebook ## 内容 ![](http ......
时域 系统 信号 时间 Python

时域线性粘弹性(待完成)

## Boltzmann叠加原理 对于==蠕变==,有 $\gamma(t)=J(t)\sigma$,其中 $J(t)=J_g+J_d\Psi(t)$。 假设在各个时间节点上施加一些列的 $\Delta\sigma(\tau_i)$ 外界激励,系统的一系列响应是 $J(t-\tau_i)$ ,相乘并 ......
粘弹性 时域 线性

控制系统的时域分析

一、概念 1、控制系统的性能指标:分析控制系统时,评价系统性能好坏的标准。包括动态性能和稳态性能。也就是说在系统的整个响应过程中,系统的动态性能主要是从开始到过渡过程结束的这段时间的性能,需要满足系统的动态品质要求;而系统的稳态性能从过渡过程结束后的响应中,系统的稳态性能主要应满足给定的稳态误差要求 ......
时域 控制系统 系统

时域与频域统计特征

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时域 特征

一块显存为 12GB 的 GPU 卡能够在CST 时域求解器仿真的最大网格数是多少?

Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存,CST 时域求解器采用六面体网格,仿真所占用的内存与网格数目成线性关系,两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存,故全部采用显存仿真时,12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格,超出部分将在主机 ......
时域 网格 显存 CST GPU

m基于遗传优化的时域声辐射模态的振动控制算法的matlab仿真

1.算法仿真效果 matlab2013b仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 2.1 遗传优化 长度为L的n个二进制串bi(i=1,2,…,n)组成了遗传算法的初解群,也称为初始群体。在每个串中,每个二进制位就是个体染色体的基因。根据进化术语,对群体执行的操作有三种: 1.选择(Selectio ......
模态 时域 算法 matlab

时域、频域、空间域的记录

1.最简单的解释 频域就是频率域,平常我们用的是时域,是和时间有关的,这里只和频率有关,是时间域的倒数。时域中,X轴是时间, 频域中是频率。频域就是分析它的频率特性! 2. 图像处理中: 空间域,频域,变换域,压缩域等概念! 只是说要将图像变换到另一种域中,然后有利于进行处理和计算 比如说:图像经过 ......
时域 空间

关于MATLAB对时域离散信号FFT后 绘制的频谱图 理解

FFT 与 (低通)采样定理 1)FFT原理(从连续信号的FT 到采样信号的FT 到离散时域信号的DTFT 到频域离散的DFT) a)连续信号的傅里叶变换(公式动手搜索吧),顾名思义,对连续信号做傅里叶变换,关于绘图,有一个很相关的性质:共轭对称性(想了解更多,请随手百度) 共轭对称性,将意味着,如 ......
时域 频谱 信号 MATLAB FFT

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型(本程序先根据训练工况训练,采用训练后的神经网络模型,预测UDDS循环工况,每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息)。 1.文件包括,训练工况(.mat数据,工况可自己选取最好与想要预测的工况类似,如预测工况是城郊 ......
车速 模型 时域 神经网络 时序

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型(本程序先根据训练工况训练,采用训练后的神经网络模型,预测UDDS循环工况,每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息)。 1.文件包括,训练工况(.mat数据,工况可自己选取最好与想要预测的工况类似,如预测工况是城郊 ......
车速 模型 时域 神经网络 时序

语音信号的时域、频域理解以及时域图、频谱图和语谱图理解

参考博客https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/109204672 ......
时域 频谱 语音 信号
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