GPU
在 WSL 里启用 GPU 加速
适用于Windows10, Ubuntu, NVIDIA GeForce MX450 # STEP 1: WSL1 升级 WLS2 CUDA 仅支持 WSL2:( 步骤：https://zhuanlan.zhihu.com/p/356397851 **Q1**：`sudo apt get wsl` ......
Pytorch中查看GPU信息
本文摘自：知乎 用Pytorch中查看GPU信息 1. 返回当前设备索引 torch.cuda.current_device() 2. 返回GPU的数量 torch.cuda.device_count() 3. 返回gpu名字，设备索引默认从0开始 torch.cuda.get_device_nam ......
GPU技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用
[toc] 32. GPU 技术在大规模数据集处理和大规模计算中的应用 随着深度学习在人工智能领域的快速发展，大规模数据处理和大规模计算的需求日益增长。GPU(图形处理器)作为现代计算机的重要部件，被广泛应用于这些领域，尤其是在深度学习模型的训练和推理中。在本文中，我们将介绍 GPU 技术在大规模数 ......
GPU技术在大规模计算和并行计算中的应用和挑战
[toc] 44. GPU 技术在大规模计算和并行计算中的应用和挑战 随着计算机硬件的不断发展和计算能力的提高，大规模计算和并行计算已经成为了人工智能和机器学习领域的重要研究方向。而 GPU(图形处理器) 则是大规模计算和并行计算中最常用的计算硬件之一。本文将介绍 GPU 技术在大规模计算和并行计算 ......
GPU驱动和编程模型
### N 卡 ##### cuda 和 nivdia 驱动 CUDA是一种并行计算平台和编程模型，用于在GPU上运行高性能计算应用程序。CUDA深度学习框架是建立在CUDA平台之上的深度学习框架，其中包括： TensorFlow：由Google开发的开源深度学习框架，支持CPU和GPU加速。Ten ......
GPU-aware MPI + Python GPU arrays
conda install -c conda-forge mpi4py openmpi For Linux 64, Open MPI is built with CUDA awareness but this support is disabled by default.To enable it, ......
tranflow-gpu的安装
首先我用的是 本机的环境： win11 DIrver Version 527.99 CUDA版本 12.0 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1914163/202306/1914163-20230614154142875-1829871848.pn ......
C4D Redshift 的renderview提示 无法申请到GPU内存的解决办法
打开 编辑 渲染器 redshift 调整上述的GPU资源，一般来说，使用勾选独显，问题就解决了。 ......
计算机图形学与GPU渲染 -- 什么是计算机图形学
一： 定义 关于计算机图形学的定义众说纷纭。IEEE 对计算机图形学的定义为：Computer graphics is the art or science of producing graphical images with the aid of computer。 国际标准化组织 ISO 将计算 ......
ubuntu 20.04 lxd 配置容器内使用GPU
1. 检查自己的显卡类型，同时在宿主机上安装显卡驱动 一般选择推荐的 proprietary，tested 2. 配置lxd的容器并添加GPU设备 3. 在容器中运行相同驱动版本 在nvidia官网上下载驱动 sh NVIDIA-Linux-x86_64-520.61.05.run --no-ker ......
docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]].
docker 19之后的版本 1. nano nvidia.sh sudo curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | \ sudo apt-key add -distribution=$(. /etc/ ......
Rockchip RK3399 - Mali-T864 GPU驱动
一、图像界面卡顿问题 在前面的文章我们已经移植了在NanoPC-T4开发板上移植了uboot 2023.04、linux 5.2.8、以及ubuntu 20.04.4根文件系统。然后在使用ubuntu桌面环境的时候，发现了一个问题，随便打开一个网页，视频都加载不出来，同时看到CPU的占用率会急剧升高 ......
【CUDA】GPU编程实现NTT算法
~~怎么有人选题迟了么得FFT啊。~~好久没更新博客了，来水一发！ 参考资料： NTT：https://oi-wiki.org/math/poly/ntt/ CUDA实现FFT并行计算：https://blog.csdn.net/Liadrinz/article/details/106695275 ......
K8S上的GPU调度
K8S支持GPU 1.Centos安装NVIDIA驱动 查看显卡型号 yum install pciutilslspci | grep -i vga nvdia官网下载驱动 https://www.nvidia.com.tw/Download/index.aspx?lang=tw 安装 https ......
QLoRa：在消费级GPU上微调大型语言模型
大多数大型语言模型(LLM)都无法在消费者硬件上进行微调。例如，650亿个参数模型需要超过780 Gb的GPU内存。这相当于10个A100 80gb的gpu。就算我们使用云服务器，花费的开销也不是所有人都能够承担的。 而QLoRa (Dettmers et al.， 2023)，只需使用一个A100 ......
GPU 编程第九次作业（实验十）
## 1 步骤一 ### 1.1 两个kernel函数+CPU上统计答案，实验代码 ```cpp /* * Todo: * reduction kernel in which the threads are mapped to data with stride 2 */ __global__ voi ......
GPU高性能编程-CUDA
> - CUDA C只是对标准C进行了语言级的扩展，通过增加一些修饰符使编译器可以确定哪些代码在主机上运行，哪些代码在设备上运行 > - GPU计算的应用前景很大程度上取决于能否从问题中发掘出大规模并行性 # 核函数 1. CPU以及系统内存成为主机，GPU及其内存成为设备 2. GPU设备上执行的 ......
一块显存为 12GB 的 GPU 卡能够在CST 时域求解器仿真的最大网格数是多少？
Nvidia Tesla K40*系列和 Quadro K6000 拥有 12GB 的显存，CST 时域求解器采用六面体网格，仿真所占用的内存与网格数目成线性关系，两者之间的关系为一千万网格约占用 1GB 的内存，故全部采用显存仿真时，12GB 的内存能够仿真 1.2 亿六面体网格，超出部分将在主机 ......
CST如何查看哪些 GPU 在线？
CST 能够使用GPU 卡对仿真计算进行提速，本文档将说明如何查看工作站上安装了哪些GPU卡。 1. 打开命令行窗口 点击操作系统开始菜单中的运行，并输入cmd，打开命令行窗口（不同操作系统此步骤略有差异）。 2. 进入NVSMI 目录： 使用命令行进入C:\Program Files\NVIDIA ......
Pop!_OS 22.04（Ubuntu 22.04）安装Nvidia GPU 驱动、CUDA、cuDNN 以及Docker GPU支持（nvidia-docker2）
[toc] ## 1平台 - OS：Pop!_OS 22.04 LTS - 本文所有输入输出都是在Pop!_OS 22.04 LTS上的。 - Pop!_OS 22.04 LTS是一款基于Ubuntu 22.04 LTS的Linux发行版，由System76开发和维护。理论上本文也适用于Ubuntu ......
利用显卡的SR-IOV虚拟GPU技术，实现一台电脑当七台用
背景 虚拟桌面基础设施（VDI）技术一般部署在服务器，可以实现多个用户连接到服务器上的虚拟桌面。随着桌面计算机性能的日益提升，桌面计算机在性能在很多场景下已经非常富余，足够同时满足多个用户同时使用的需求。实际项目中，VDI很少部署在桌面计算机的硬件架构上。主要原因包括几个方面： 1）桌面计算机的CP ......
为什么 GPU 能够极大地提高仿真速度？
这里的提速主要是针对时域电磁算法的。因为时域算法的蛙跳推进模式仅对大量存放在固定 位置的数据进行完全相同的且是简单的操作（移位相加），这正是 GPU 这类众核 SIMD 架构所进行的运算，即 ALU 与内存的存取速度（又称带宽）直接决定了整个运算速度。 下表给出了 GPU 与高速 CPU 数据总线的 ......
CST为什么要关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式？操作使用【详解】
在使用CST软件之前，我们一般建议大家关闭 GPU 卡的 ECC 模式而开启 TCC 模式。那么，为什么要进行这样一个操作呢？在此之前，给大家科普一下什么是“ECC”和“TTC”。 “ECC” 其实是 Error Correction Code 的缩写，是 NVIDIA（英伟达） 内自带的错误纠正代 ......
CentOS7编译dlib GPU版
1.安装CUDA和CudNN 略.. 2.更新cmake 1）下载cmake源码 wget https://cmake.org/files/v3.13/cmake-3.13.3-Linux-x86_64.tar.gz 2）解压 tar zxvf cmake-3.13.3-Linux-x86_64.t ......
gpu和cpu有什么区别
GPU：叫做图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上做图像和图形相关运算工作的微处理器，可以形象的理解为90%的ALU(运算单元)，5%的Control(控制单元)、5%的Cache(缓存单元) GPU的设计原理： ......
python3.9（anaconda）+pytorch（GPU）
1.新建一个python环境 安装anaconda 5.0.1 安装名为TorchGPU的conda虚拟环境 conda create -n TorchGPU python==3.9 最终效果 conda env list 出错 在如下页面添加conda环境后，解释器列表里没反应 关于错误的链接 h ......
Python 利用 Pytorch 获取当前GPU信息
import torch def get_gpu_info(): device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") if device.type == "cuda": # 获取当前GPU名字 gpu_name ......
cublas runtime error : the GPU program failed to execute 报错
情景 在使用 pytorch 1.0 和 RTX 3060 Laptop 训练 GIN 的时候出现了这个错误 原因 pytorch 1.0 对应的 cuda 10.0 版本太低了，不支持新的 GPU 架构 解决 最终使用了更新版本的 pytorch ......
KDE Plasma 5.27.4改进了NVIDIA GPU上的Plasma Wayland，修复了许多错误
导读 KDE项目今天发布了KDE Plasma 5.27.4，作为最新的KDE Plasma 5.27 LTS桌面环境系列的第四次维护更新，以解决更多的错误和崩溃，同时也改进了现有的功能。 KDE Plasma 5.27.4是继KDE Plasma 5.27.3之后的第三个，它进一步改进了Plasm ......
GPU 编程第六次作业（实验七）
1 实验步骤一 1.1 运行结果： 1.2 绘制图像 1.3 分析原因 就和这个图表现出的是一样的 图一的访问尽管会有位移，但总归是顺序连续的访问，所以可以通过Coalesce 进行少量的 memory transactions，位移是多少没什么差别 图二表示说，访问的位置越稀疏速度就越慢，因为一次 ......