Guarantee

FLAC: Federated Learning with Autoencoder Compression and Convergence Guarantee-2022

目的:减少通信量(成本),例如VGGNet架构具有大约1.38亿个参数(4264 Mb) 方法:具有自动编码器压缩(Autoencoder Compression)且具有收敛保证(Convergence Guarantee);利用冗余信息(the redundant information)和FL的 ......

retention guarantee使用场景和作用

retention guarantee使用场景和作用 undo_retention参数的作用:undo_retention用来控制当transaction被commit之后,undo信息的保留时间。这些undo信息可以用来构造consistent read以及用于一系列的闪回恢复,而且足够的undo ......
retention guarantee 场景 作用
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