LAS

本文介绍了一种新的相机-激光雷达融合方法，称为“Lift Attented Splat”，该方法完全绕过单目深度估计，而是使用简单的transformer在BEV中选择和融合相机和激光雷达特征。证据表明，与基于Monocular深度估计的方法相比，本文的方法显示出更好的相机利用率，并提高了物体检测性 ......

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更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 文章介绍了 Bucket 优化技术及其在实际业务中的应用，包括 Spark Bucket 的基本原理，重点阐述了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS（下文以 LAS 指代）Spark 对 Bucket 优化的功能增强， ......

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 随着数据规模的迅速增长和数据处理需求的不断演进，云原生架构和湖仓分析成为了现代数据处理的重要趋势。在这个数字化时代，企业面临着海量数据的挑战和机遇，而构建可扩展、灵活且高效的数据分析平台成为了迫切的需求。 文章主要 ......

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群 文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark（下文以 LAS Spark 指代）在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准，LAS Spark 通过采 ......

题目链接 注：为了方便叙述，在下文中，我们用 \(\text{next}(i)\) 表示第 \(i\) 个人右边的食物，\(\text{pre}(i)\) 表示第 \(i\) 个人左边的食物。 看到题目时一个直观的想法：对于所有 \(c_{\text{pre}(i)}\geq c_{\text{ne ......

Title Adaptive restart for stochastic synthesis PLDI 2021 Task Distribute the power between multiple runs in stochastic program synthesis to accelerat ......

参考：https://blog.csdn.net/GEO_WSS/article/details/72828477 ......

Listen过程：将MFCC特征X输入encoder得到输出 h向量，每个x输出一个h。 encoder可以是：RNN、CNN、self-attention layers等 attention and spell过程 1. 向量z0与向量h进行attention运算产生数字α0 2. 使用softm ......

这些都是大名鼎鼎的 seq2seq model。 本文可看作是台大李宏毅教授 DLHLP 课程的学习笔记，学习传送门：https://www.bilibili.com/video/BV12T411X7Nz/ 1 Listen，Attend and Spell（LAS） paper：https://a ......