Pearson

统计学Pearson,Kendall和Spearman 用法及公式。

假设存在 X1,X2,X3,…,Xn. n组对比参数,则有以下信息: I: KL散度、JS散度以及交叉熵对比 1) Kl-div(KL散度): 1、 简介 KL散度(Kullback–Leibler divergence)又称KL距离,相对熵。(数值归一化处理) 当P(x)和Q(x)的相似度越高,K ......
统计学 公式 Spearman Pearson Kendall

皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)

一、协方差 协方差(Covariance)用于衡量两个随机变量的联合变化程度,方差是协方差的一种特殊情况,即变量和自身的协方差。协方差表示的是两个变量总体的误差,如果两个变量的变化趋势一致,那么两个变量的协方差为正值;如果两个变量的趋势相反,则两个变量之间的协方差为负值。 没听懂,没关系。我们只要知 ......
系数 Correlation Coefficient Pearson
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