统计学
推荐 | 现代生物学的现代统计学
上世纪30年代，受Fisher关于显著性和假设检验的影响，统计数据分析流程一般如下图所示。 70年代，Tukey推荐使用探索性数据分析（EDA）进行统计分析。EDA 建立在数据可视化的基础上，然后辅以验证性数据分析 （CDA）：假设驱动的推理方法，理想情况下应该是稳健的，而不是依赖于复杂的假设。 9 ......
生物统计学(第5版十二五普通高等教育本科国家级规划教材)
李春喜、姜丽娜、邵云、张黛静编著的《生物统计学(第5版）》较为系统地介绍了生物统计学的基本原理和方法，在简要叙述了生物统计学的产生、发展及其研究对象与作用以及生物学研究中抽样方法、资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布的基础上，着重介绍平均数的统计推断、X2检验、方差分析、直线回归与相关 ......
统计学中两组数据如何进行差异性（相关性）分析？
变量说明： 在确定分析方法前，我们需要了解手中的数据类型，这是最基础也是有必要的，在所有的数据类型中，我们将数据类型分为分类变量也为定类变量和连续变量也称为定量变量，那么什么是定类变量？什么是定量变量？ 定类变量通俗的讲数字大小不具有比较意义，比如性别中1代表男，2代表女，仅仅代表类别，在比如下图中 ......
统计学强调低维空间问题的统计推导，机器学习强调高维预测问题
统计学和机器学习在处理数据和模型时的侧重点确实有一些区别，其中涉及到低维和高维空间的问题。 统计学强调低维空间问题的统计推导： 统计学通常关注的是从一组有限样本中获得总体特征的推断。在传统统计学中，数据通常被认为是在低维空间中采样的，即特征的数量相对较少。例如，在古典统计中，可能会考虑一些变量对某个 ......
Python 机器学习入门：数据集、数据类型和统计学
机器学习是通过研究数据和统计信息使计算机学习的过程。机器学习是迈向人工智能（AI）的一步。机器学习是一个分析数据并学会预测结果的程序。 数据集 在计算机的思维中，数据集是任何数据的集合。它可以是从数组到完整数据库的任何东西。 数组的示例： [99,86,87,88,111,86,103,87,94, ......
统计学Pearson，Kendall和Spearman 用法及公式。
假设存在 X1,X2,X3,…,Xn. n组对比参数，则有以下信息： I: KL散度、JS散度以及交叉熵对比 1) Kl-div（KL散度）： 1、 简介 KL散度（Kullback–Leibler divergence）又称KL距离，相对熵。(数值归一化处理) 当P(x)和Q(x)的相似度越高，K ......
R语言统计学DOE实验设计：用平衡不完全区组设计（BIBD）分析纸飞机飞行时间实验数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31010 原文出处：拓端数据部落公众号 平衡不完全区组设计（BIBD）是一个很好的研究实验设计，具有从统计的角度看各种所需的特征。 最近我们被要求撰写关于BIBD的研究报告，包括一些图形和统计输出。 对于一个BIBD有K个观测，重复r次实验。还有第 ......
生物信息学、生物统计学或者生物医学工程
本科动物医学想考研跨考到生物信息学、生物统计学或者生物医学工程，哪个容易些？ ChatBio-X 生物学/制药/医疗卫生/科研前沿/高考考研 谢邀@胡杨 创作声明：包含 AI 辅助创作 4 人赞同了该回答 这三个方向都是当前的热门学科，人才需求量大，就业前景确实都还挺不错。但是就课程设置来说，动物医 ......
统计学 书籍 量化向
董可人 金融等 2 个话题下的优秀答主 关注 编辑推荐 1,615 人赞同了该回答 本篇偏学术。 因为我自己做高频，所以首先提两本相关的学术著作。一本是2011年的论文集 Econophysics of Order-driven Markets ，收录了一系列关于盘口和高频数据建模的论文。另 ......
RNA-seq中的那些统计学问题
<a name="data-preprocess"><h2>1. 数据预处理 [<sup>目录</sup>](#content)</h2></a> <a name="filt-low-exp-genes"><h3>1.1. 过滤低表达的基因 [<sup>目录</sup>](#content)</h3 ......
在统计学和机器学习中，常见的误差类型
在统计学和机器学习中，常见的误差类型包括以下几种： 1. 随机误差（Random Error）：随机误差是由于测量或观测过程中的不确定性引起的。它是无法避免的，通常表现为测量值或观测值的波动性。随机误差是独立的、不可预测的，并且在多次测量或观测中可以通过取平均值来减小其影响。 2. 系统误差（Sys ......
统计学_贾俊平——思考题第 10 章 方差分析
1．什么是方差分析？它研究的是什么？ 答：方差分析就是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响。 表面上看，方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法，但本质上它所研究的是分类型自变量对数值型因变量的影响，例如，变量之间有没有关系、关系的强度如何等。 2．要检验多 ......
统计学_贾俊平——思考题第9章 分类数据分析
1．简述列联表的构造与列联表的分布。 答：列联表是将两个以上的变量进行交叉分类的频数分布表。 列联表的分布可以从两个方面看，一个是观察值的分布，又称为条件分布，每个具体的观察值就是条件频数；一个是期望值的分布。 2．用一张报纸、一份杂志或你周围的例子构造一个列联表，说明这个调查中两个分类变量的关系， ......
地统计学的基本概念及公式详解
本文对插值、平稳假设、变异函数、克里格等常用的地学计算概念加以介绍，并对相关公式进行推导。 (插值、平稳假设、本征假设、变异函数、基台、块金、克里格、线性无偏最优…地学计算概念及公式推导) 1 引言 最近的几篇博客，分别从遥感的实际应用出发，对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。而通过遥 ......