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小学自然课 科学课 nature science

【开学季】科学课回归一年级课堂!80后家长们,还记得小学有一门课叫“自然”吗? 常州发布 2017-09-01 17:28 发表于江苏 今年秋季新学期起 全国小学一年级新生的课表上 出现了一门新的必修课程 科学课 你会用一些简单的工具、材料做小实验吗? 对于刚从幼儿园毕业的“小萌新”来说, 除了要尽 ......
自然课 科学课 science 自然 小学

当 ChatGPT 有了身体会怎样?《Nature》预测 2024 科技大事丨 RTE 开发者日报 Vol.112

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
开发者 大事 身体 ChatGPT 日报

深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)

气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件,但由于区域降水波动太大,无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测,首先给模型输入全球降水异常分布图,然后输出一个年全球平均气温,输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......
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《Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision》论文学习

一、Abstract 最先进的计算机视觉系统被训练用以预测一组预定的固定目标类别。这种受限的监督方式限制了它们的通用性和可用性,因为需要额外的标记数据来指定任何新的视觉概念。因此,直接从关于图像的原始描述文本中学习是一个有希望的替代方法,它利用了更广泛的因特网监督来源。 我们证明了预测哪个标题与哪张 ......

多家高校设立“鸿蒙班”;ChatGPT 成为 Nature 年度十大人物丨 RTE 开发者日报 Vol.107

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的 新闻 」、「有态度的 观点 」、「有意思的 数据 」、「有思考的 文章 」、「有看点的 会议 」,但内容仅代表编 ......
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Nature Food | 剑桥大学评述大语言模型与农业推广服务

目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型(LLM)和农业推广服务的评述。 基本信息 标题:Large language models and agricultural extension services 作者:A. Tzachor,M. Devare, ......
农业推广 模型 语言 农业 Nature

医学顶刊Nature Medicine!达摩院提出:CT首次实现大规模胰腺癌筛查

前言 胰腺癌,素有“癌症之王”的称号,平均五年生存率不到10%,是中国乃至全球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦发现就是晚期,发病凶猛,极难治愈;目前临床指南缺乏有效筛查手段,因为容易出现漏诊或误诊。体检及医院常用的平扫CT图像对比度低,很难识别早期胰腺病变。11月21日,国际顶级医学期刊《N ......
胰腺癌 胰腺 大规模 Medicine 医学

Nature:大模型只会搞角色扮演,并不真正具有自我意识

前言 大模型正变得越来越“像人”,但事实真是如此吗?现在,一篇发表Nature上的文章,直接否决了这个观点——所有大模型,都不过是在玩角色扮演而已! 本文转载自量子位 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 ......
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Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey

Natural Image Reconstruction from fMRI using Deep Learning: A Survey Zarina Rakhimberdina 1,3, Quentin Jodelet 1,3, Xin Liu 2,3,∗, Tsuyoshi Murata 1,3 ......
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Nature Plants | 从卫星监测的全大陆田间试验数据中获得主要作物性状的可解释机器学习模型

目录背景信息论文背景:过去方案:论文的Motivation:实验方法主要结果代码获取 澳大利亚国立大学生物研究院研究团队使用机器学习模型分析了大规模农田试验数据和卫星数据,成功预测了重要农作物特征,并揭示了作物行为的驱动因素和复杂相互作用。 背景信息 论文背景: 预计到2050年,全球人口将增加20 ......
性状 田间 作物 卫星 模型

华为最高学术成果发表 —— 《Nature》正刊发表论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》

论文《Accurate medium-range global weather forecasting with 3D neural networks》的《Nature》地址: https://www.nature.com/articles/s41586-023-06185-3.pdf 论文的代码地 ......

Temporally Grounding Natural Sentence in Video

Temporally Grounding Natural Sentence in Video 摘要:我们引入了一种有效且高效的方法,可以在长的、未修剪的视频序列中建立(即本地化)自然句子。 具体来说,提出了一种新颖的时间地面网络(TGN)来暂时捕获视频和句子之间不断变化的细粒度逐字交互。 TGN 基 ......
Temporally Grounding Sentence Natural Video

GPT-4竟成Nature审稿人?斯坦福清华校友近5000篇论文实测,超50%结果和人类评审一致

前言 斯坦福学者发现,GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见,竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文,并不是天方夜谭啊。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读 ......
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Road To Reality(Multiple valuedness, natural logarithms)

Road To Reality(Multiple valuedness, natural logarithms) Addition-to-multiplication \(e^{a+b}=e^ae^b\) the inverse of the exponential function: \(z=\l ......

natsort.natsorted()-用于自然排序(natural sorting)字符串列表。

参考:https://natsort.readthedocs.io/en/stable/api.html#natsort.natsorted 语法格式 natsort.natsorted(seq: Iterable[T], key: Optional[Callable[[T], Union[nats ......
字符串 natsorted 字符 natsort natural

《PROMPT2MODEL: Generating Deployable Models from Natural Language Instructions》论文学习

一、Introduction 传统上,从零开始构建一个自然语言处理(NLP)模型是一项重大任务。一个寻求解决新问题的NLP从业者需要定义他们的任务范围,找到或创建目标任务领域的行为数据,选择合适的模型架构,训练模型,通过评估评估其性能,然后将其部署到实际应用中。 Prompt2Model is a ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: PELICAN: Exploiting Backdoors of Naturally Trained Deep Learning Models In Binary Code Analysis

## Abstract 背景: 1. 本文研究的不是被恶意植入的后门,而是products of defects in training 2. 攻击模式: injecting some small fixed input pattern(backdoor) to induce misclassifi ......

Proj CDeepFuzz Paper Reading: Natural attack for pre-trained models of code

## Abstract 背景:目前大多数的adversarial attack method on pre-trained models of code忽略了perturbations should be natural to human judges(naturalness requirement ......

自然语言工具包(Natural Language Toolkit,简称NLTK) 简介

自然语言工具包(Natural Language Toolkit,简称NLTK)是一个广泛使用的Python库,用于处理和分析自然语言文本。它提供了各种工具和数据集,用于文本预处理、语言模型、词性标注、句法分析、语义分析、情感分析、文本分类等自然语言处理任务。 以下是NLTK的一些主要功能和特点: ......

Nature 重磅!赖氨酸代谢介导组蛋白巴豆酰化重塑肿瘤免疫

胶质母细胞瘤(GBM)呈现出免疫抑制性的肿瘤微环境(抑制T细胞浸润、激活及作用),也限制了免疫疗法的疗效。在GBM中,胶质母细胞瘤干细胞(GCS)的自我更新会促进细胞分化并产生耐药性。氨基酸代谢会影响T细胞的活化和功能,限制氨基酸摄入可以有效抑制体内的肿瘤生长。赖氨酸代谢会产生多种生物活性物质,如巴 ......
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CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

## CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2103.00020.pdf 代码链接:https://github.com/open ......

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision 作者:Alec Radford *1 Jong Wook Kim *1 Chris Hallacy 1 Aditya Ramesh 1 Gabriel Goh ......

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)

自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是人工智能领域的一个重要分支,旨在使计算机能够理解、处理和生成人类自然语言。NLP 的目标是让计算机能够像人类一样有效地理解和交流,从而实现更自然、更智能的人机交互。 NLP的理解概括: 文本理解和分析: NLP技术能够从 ......

Helping the Nature

给出一个长度为 n 的序列 a,每次可以进行三种操作中的一种: 选择 i,将 1,2,⋯ ,a1​,a2​,⋯,ai​ 减 1。 选择 i,将 ,+1,⋯ ,ai​,ai+1​,⋯,an​ 减 1。 将所有 ai​ 加 1。 求最少需要多少次操作将所有 ai​ 变为 0。 1≤2×1041≤T≤2× ......
Helping Nature the

nature-deep learning

Title:Deep learning Authors:Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton doi:10.1038/nature14539 # 1. 概述 使用多处理层学习数据不同层次的抽象表示,在语音识别、视觉识别、目标检测,以及药物发明、基因学等 ......
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EME 15 Nature of SEE

Nature of SEE Definition of SEE Software Engineering Economics The application of economic theory and methods to software engineering business decisio ......
Nature EME SEE 15 of

Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference

Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Classification and Natural Language Inference 论文全程及链接:《Exploiting Cloze Questions for Few Shot Text Class ......
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