yolov7

使用Tensorrt部署，C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型，但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址：https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本：ub ......

前言 1.简介 7月份，由YOLOV4的原班人马Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao推出的YoloV7,应该是目前开源的目标检测算法最好之一了，它在在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度，优于 YOLOR ......

TensorRT 概述 TensorRT 是由 Nvidia 发布的一个机器学习框架，用于在其硬件上运行机器学习推理。其能针对 Nvidia 系列硬件进行优化加速，实现最大程度的利用 GPU 资源，提升推理性能。在训练了神经网络之后，TensorRT 可以对网络进行压缩、优化以及运行时部署，并且没有 ......

[TOC] > YOLOV7主要的贡献在于： 1.将模型重参数化引入到网络架构中，重参数化这一思想最早出现于REPVGG中。 2.标签分配策略采用的是YOLOV5的跨网格搜索，以及YOLOX的匹配策略。 3.提出的一个新的E-ELAN高效网络架构，以高效为主。 4.提出了辅助头的一个训练方法RepC ......

论文:《YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors》2022.7 CVPR 整体框架 在本文复现的yolo7版本 下图是yolov7的网络结构图(来自一位b站up ......

参考视频：YOLOv7论文，网络结构，官方源码，超详细解析 参考博客：YOLOV7详细解读（一）网络架构解读 总体来说框架也是没有大的变化，但是Block应该是精心设计过的，ELAN有点像Inception模块，加上RepVgg的结构重参数化，还有SPP魔改，总体感觉就是网络过于复杂，而且和v6同期 ......

首先将yolo7的代码进行修改 修改 ./model/yolo.py 中的 Detect 类的 forward 函数如下： def forward(self, x): # x = x.copy() # for profiling z = [] # inference output self.trai ......

YOLOv7引入Swin Transformer以及CCNet出现的问题 一、YOLOv7训练完，运行test.py的时候出现：RuntimeError: expected scalar type Float but found Half 错误 采用GPU训练时出现的问题！ 解决方案： 将test. ......