模型 视觉 语言 信息

【C语言】函数的声明、定义、调用

函数要先声明后调用! 函数的声明和定义 函数的声明:把函数的名字、函数类型及形参类型、个数和顺序通知编译系统,以便在调用该函数时编译系统能正确识别函数并检查调用是否合法。 函数的定义:对函数功能的确立,包括指定函数名、函数值类型、形参及其类型、函数体等,它是一个完整的、独立的函数单位。 #inclu ......
函数 语言

基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.

引言 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。每天一篇论文,做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》(基于融合语义信息改进的内容推荐算法)的文章,文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用,以及传统基于内容推荐技术在语义 ......

扩散模型

有不少介绍扩散模型的资料,其中"Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective"论文是我读到的解释最详细也是最易于理解的一个。 数学符号 用粗体字母表示向量, 如\( \mathbf{x}, \mathbf{z}\) 用字母\(\mathb ......
模型

OpenCV - 计算机视觉开发

OpenCV 介绍 OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉库,它提供了很多函数,这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法(最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖)。 OpenCV 是跨平台的,可以在 Windows、Linux、Mac ......
视觉 计算机 OpenCV

机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33

目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注:参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model,以下简称HMM)是比较 ......
模型 概率 机器 33

提高人类获取信息的效率

本文没有答案,只是提问,仅为引发以后的自己的思考 人类是通过感官获取原始信息的,之后通过大脑神经网络进行理解,加工和存储。 这里获取原始信息当前主流具体的形式大致包括读文字、看画面、听声音、看各种图。 有什么办法能进一步提高获取信息+理解信息的效率吗?可以普遍提高全人类获取信息的效率,进而节省大量的 ......
效率 人类 信息

【日历】生成ics日历信息

参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/547193192 https://blog.csdn.net/Snakewood/article/details/130204963 解析步骤 目前有2种思路 解析百度接口 通过调用 https://sp1.baidu.com/8aQ ......
日历 信息 ics

深入浅出 C 语言:学变量、掌控流程、玩指针,全方位掌握 C 编程技能

C 语言简介 C 语言介绍 C 语言的特性 C 语言相对于其他语言的优势 C 程序的编译 C 中的 Hello World 程序 参考文章: C 语言入门:如何编写 Hello World C 语言函数:入门指南 学习变量、数据类型和运算符 C 中的变量和关键字 C 语言中的作用域规则 C 中的数据 ......
深入浅出 指针 变量 全方位 流程

【C语言】动态内存申请,堆空间与栈空间差异

我们在学习完C语言的数组后都会觉得数组长度固定很不方便,其实C语言的数组长度固定是因为其定义在栈空间,而栈空间的大小在编译时是确定的。如果使用的空间大小不确定可以使用堆空间。 #include <stdio.h> #include <string.h> #include <stdlib.h> //m ......
空间 差异 内存 语言 动态

【C语言】指针

指针的定义 如果在程序中定义了一个变量,那么在对程序进行编译时,系统就会给这个变量分配内存单元,按变量地址存取变量值的方式称为直接访问,如printf("%d",i);和scanf("%d",&i);;另一种存取变量值的方式称为间接访问,即将变量i的地址存放到另一个变量中,在C语言中,指针变量就是用 ......
指针 语言

[Maven] 02 - POM模型与常见插件

POM 模型 1 依赖关系 Maven 一个核心的特性就是依赖管理。当我们处理多模块的项目(包含成百上千个模块或者子项目),模块间的依赖关系就变得非常复杂,管理也变得很困难。针对此种情形,Maven 提供了一种高度控制的方法。 通俗理解: 依赖谁就是将谁的 jar 包添加到本项目中。可以依赖中央仓库 ......
插件 模型 常见 Maven POM

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型选择与构建?

开发医疗保险欺诈识别监测模型时,选择合适的模型和构建有效的模型是至关重要的。以下是一些建议: 模型选择: 逻辑回归: 适用于线性关系,简单、快速,容易解释。 决策树和随机森林: 能够处理非线性关系,对异常值和噪声相对鲁棒,易于解释。 支持向量机(SVM): 在高维空间中表现良好,对于复杂的非线性关系 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的模型训练与调优?

医疗保险欺诈识别模型的训练与调优是一个关键的步骤,它直接影响模型的性能。以下是一些建议: 1. 数据准备与预处理: 数据清理: 处理缺失值、异常值,确保数据的质量。 特征工程: 提取有助于欺诈检测的特征,可能需要与领域专家一起进行。 数据平衡: 处理正负样本不平衡,可以考虑欠采样、过采样或使用权重调 ......
模型 医疗保险 医疗

如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程?

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时,特征工程是一个关键的步骤,它有助于提取、转换和选择最相关的特征,以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议: 基本特征提取: 提取基本的医疗保险相关特征,如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征: 如果数据包含时间信 ......
医疗保险 模型 特征 医疗 工程

医疗保险欺诈识别监测模型分析

以下是开发医疗保险欺诈识别监测模型的一般性步骤: 数据集分析与预处理: 对给定的16000条数据集进行初步分析,了解数据的结构、特征。 进行数据清洗,处理缺失值、异常值等。 进行多维特征信息分析,以了解医疗保险欺诈的潜在特征。 特征工程: 提取能够描述医疗保险欺诈的特征因子集合。这可能需要领域专业知 ......
医疗保险 模型 医疗

开发医疗保险欺诈识别监测模型如何进行数据集分析与预处理

数据集加载: 使用工具如Pandas库加载数据。使用pd.read_csv()等函数加载数据集到DataFrame。 初步数据探索: 使用head()、info()、describe()等方法查看数据的前几行、基本信息和统计摘要。 使用shape属性获取数据集的大小。 处理缺失值: 使用isnull ......
医疗保险 模型 医疗 数据

go语言多态中的类型断言

类型断言案例 package main import ( "fmt" ) type Usb interface{ Connect() DisConnect() } type Phone struct{ Name string } /* * Phone实现了Usb 接口(是指实现了Usb接口的所有方法 ......
语言 类型

1.12_redis 的存取在最后 晚上_浙江本地环境的header不能用线上的_header中host和refer分别代表什么意思?_模型的save()参数是数组怎么理解?

方便点1: 问题: 为什么这个浙江的这个线上的header用到本地就不行,而熊师爷的这个却可以? 线上的 header中的host 本地的 header中的host 根据上面弄得对照关系 header中host和refer分别代表什么意思? 活1: 分析如下: 上面分析出现的问题:既然只统计:开业状 ......
header 数组 模型 意思 参数

C语言陷阱之 #if 不存在的宏

. . . . . 今天在使用 __BYTE_ORDER 宏判断字节序的时候,使用了如下的代码: #include <stdio.h> #include <stdint.h> typedef struct relay_frame_st { #if __BYTE_ORDER == __BIG_ENDI ......
陷阱 语言 if

Go语言defer的延迟执行机制

1 题目(单选题) 如下Go语言程序的输出结果是() package main import "fmt" func f1(name string) string { fmt.Println("in f1", name) return name } func f2(name string) strin ......
机制 语言 defer

POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模,尤其是POT建模,对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是,E ......
极值 阈值 模型 理论 代码

保护企业信息防止数据泄露是每个人的义务和责任!

在今天的数字社会,数据已经成为现代企业的生命线。对于企业来说,无论是客户数据、内部研发文档,还是员工个人信息,它们都是企业运营的重要支柱。然而,这些数据的价值也引来了无数的威胁,可能来自于黑客攻击,或者内部员工的误操作,甚至是恶意泄露。一旦企业的关键数据泄露,恶劣的影响远超过金钱损失,甚至可能给企业 ......
义务 责任 数据 企业 信息

使用jadx读取apk包名md5等信息

将jadx压缩包解压后,双击如下红框中的文件: 然后将apk文件拖进去,等待几秒后,如下图中可查看md5等信息: 点开“资源文件”,如下图,则是包名: 附: jadx下载地址 提取码 etnk ......
信息 jadx apk md5 md

从工程化角度,详解鹏程·脑海大模型训练过程

从工程化的角度,对鹏城.脑海大模型训练语料处理、模型训练优化、模型应用等方面做出了全面详细的经验分享。 ......
模型 脑海 角度 过程 工程

信息显示控件

信息显示控件(只读) Label控件 Label控件用于显示用户无法编辑的文本或图像,创建一个Label控件如下: label.AutoSize = true; label.Location = new Point(36, 32); label.Name = "label"; label.Size ......
控件 信息

人工智能应用的“繁花时代”,各大企业何以破局AI模型挑战

​ AI技术的崛起,为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而,各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途,“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状:工商银行运用超过2200个智能模型,通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
人工智能 繁花 人工 模型 智能

【C语言】str 系列字符串操作函数

strlen 函数 strlen 函数用于统计字符串长度 size_t strlen(const char *_Str); strcpy 函数 strcpy 函数用于将某个字符串复制到字符数组中 char *strcpy(char *_Dest,const char *_Source); strca ......
字符串 函数 字符 语言 str

【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型

RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的,一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器,它通过使用一系列新的技术和算法,实现了更高效的训练和推理,我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速, 在本文中,我们将首先介绍基于 Ope... ......
OpenVINO 模型 RT-DETR Python DETR

【C语言】gets 和 puts 函数

gets 函数 scanf函数在读取字符串时遇到空格就认为读取结束,不利于读取一行字符串,gets函数就是为了解决这个问题的。 gets 函数的格式: char *gets(char *str); gets 函数从 STDIN 读取字符并把它们加载到str中,直到遇到 '\n'。gets 函数不会存 ......
函数 语言 gets puts

综合评价模型

层次分析法(AHP)(太主观) 。。。 熵权法(客观定权) 秩和比法 ......
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