increasing strictly maximum matrix

CF1201C - Maximum Median

思路 二分答案。对于一个mid,查询中位数要是为mid的话至少要做多少次操作,最小操作次数就是排序后从中位数开始计算max(0, mid - v[i])的和 ac代码 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; using i64 = long lon ......
Maximum Median 1201C 1201 CF

AHB Matrix

常用的AHB Bus结构 AHB Matrix AHB Bus Matrix,即总线矩阵,其实际上就是一个互连(Interconnect)。用于连接满足该总线协议的外设,包括Master和Slave。基于该模块,我们可以快速的完成“连连看”工作。将设计好的IP封装成AHB协议,然后挂载上去即可。这样 ......
Matrix AHB

Matrix Calculus

1 Scalar Function \(\text{If }f(\mathbf{x})\in\mathbf{R},\mathrm{then}\) \[df=\frac{\partial f}{\partial x}dx+\frac{\partial f}{\partial y}dy+\frac{\p ......
Calculus Matrix

[转帖]ORA-01450 maximum key length (3215) exceeded

https://blog.csdn.net/Hehuyi_In/article/details/106579031 一、 问题背景 给一个业务表online建索引时遇到了ORA-01450 maximum key length (3215) exceeded报错,看字面意思是字段太长了,检查表字段类 ......
exceeded maximum length 01450 3215

Maximum Depth of Binary Tree

Source Problem Given a binary tree, find its maximum depth. The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the rootnode down to ......
Maximum Binary Depth Tree of

CF466D Increase Sequence

题意 给定一个序列 \(a\),每次操作可以将区间 \([l, r]\) 中的所有元素加一,要求最后使所有元素等于 \(h\)。 要求: 任意两个区间的左右端点互不重合(\(l1 \neq l2\) 且 \(r1 \neq r2\)); 对 \(10^9 + 7\) 取模。 思路 首先,可以考虑预处 ......
Increase Sequence 466D 466 CF

Maximum And Queries (hard version)

题目传送门 感觉这题比 \(\rm F\) 难啊,\(\rm F\) 就是个板子,但为啥这题是蓝的,\(\rm F\) 是紫的。 思路 首先考虑 \(nq\) 怎么做。 发现很简单,按位贪心就行了。 具体地说,从大到小枚举二进制位,判断答案中能否出现这一位,若 \(i\) 当前这一位没有值,那么必须 ......
Maximum Queries version hard And

ICPC2021Kunming G Find the Maximum 题解

Question Find the Maximum 给出一个树,每个点有一个权值 \(b_n\),求一条树上路径 \(V\),要求 \(\frac{\sum_{u\in V (-x^2+b_u x)}}{|V|}\) 最大,其中 \(x\) 是自己选择的一个树 Solution 先转化一下 \(\f ......
题解 Kunming Maximum ICPC 2021

CodeForces 1917E Construct Matrix

洛谷传送门 CF 传送门 \(2 \nmid k\) 显然无解。 若 \(4 \mid k\),发现给一个全 \(2 \times 2\) 子矩形全部异或 \(1\) 不会对行异或和和列异或和造成影响。那么我们找到 \(\frac{k}{4}\) 个全 \(0\) 的 \(2 \times 2\) ......
CodeForces Construct Matrix 1917E 1917

Codeforces1917E - Construct Matrix

Codeforces1917E - Construct Matrix 首先考虑因为 \(n\) 为偶数,所以 \(k\) 为奇数时不可能满足条件。 其次,如果 \(4|k\),那么实际上在矩阵中一直放 \(2\times 2\) 的全为 \(1\) 的矩阵就可以了。 随后,如果 \(k \equiv ......
Codeforces Construct Matrix 1917E 1917

CF1621G Weighted Increasing Subsequences

CF1621G Weighted Increasing Subsequences 你有一个长度为 \(n\) 的序列,定义 \(a\) 的一个长度为 \(k\) 的子序列为 \(a_{i_1},a_{i_2},\dots,a_{i_k}\)。由此,我们不难发现,\(a\) 的一个长度为 \(k\) ......
Subsequences Increasing Weighted 1621G 1621

CF1881F Minimum Maximum Distance 题解

因为白点对 \(f_i\) 没有贡献,所以可以重构出一棵原树的子树,使得所有的叶子都为标记点且标记点数量不变(没有删去标记点)。因为没有标记被删去且结构不变,所以这棵树的答案与原树答案相同。 现在,对于所有节点,到它距离最大的标记点一定在叶子上。那么问题就变为:求出树上任意一点到所有叶子节点的最大距 ......
题解 Distance Minimum Maximum 1881F

[Codeforces] CF1817A Almost Increasing Subsequence

CF1817A Almost Increasing Subsequence 题意 给定长度为 \(n\) 一个序列 \(a\) 以及 \(q\) 次询问,每次询问给出 \(l\) 和 \(r\),找出序列 \(a\) 在 \([l,r]\) 内最长的几乎递增子序列。 对于几乎递增的定义:如果一个序列 ......

CodeForces 1913E Matrix Problem

洛谷传送门 CF 传送门 考虑费用流,对于每一行建两个点 \(i_0, i_1\),分别代表这一行的所有 \(0, 1\)。同样每一列建两个点 \(j_0, j_1\)。源点分别向 \(i_0, i_1\) 连流量为这一行要求的 \(0\) 或 \(1\) 的个数,费用为 \(0\)。同理连汇点。 ......
CodeForces Problem Matrix 1913E 1913

Nacos启动:[NACOS HTTP-POST] The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached

一、表象 二、分析 源码: public HttpRestResult<String> httpPost(String path, Map<String, String> headers, Map<String, String> paramValues, String encode, long re ......

CF Edu160E Matrix Problem

场上疯狂想求任意解+改动解至最优。。想不下去的时候一定要再读一遍题跳出来啊。 限制每一行每一列的 \(1\) 的个数,这很匹配啊!! 考虑网络流,左侧 \(n\) 个节点连流量 \(a_i\),右侧 \(m\) 个节点连流量 \(b_i\)。 对于原矩阵中为 \(0\) 的项 \((i,j)\),若 ......
Problem Matrix 160E 160 Edu

Nacos启动:[NACOS HTTP-POST] The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached

一、表象 二、分析 源码: public HttpRestResult<String> httpPost(String path, Map<String, String> headers, Map<String, String> paramValues, String encode, long re ......

Is every covariance matrix positive definite?

Well, to understand why the covariance matrix of a population is always positive semi-definite, notice that: \[\sum_{i, j=1}^n y_i \cdot y_j \cdot \op ......
covariance definite positive matrix every

Nacos启动:[NACOS HTTP-POST] The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached

一、表象 二、分析 源码: public HttpRestResult<String> httpPost(String path, Map<String, String> headers, Map<String, String> paramValues, String encode, long re ......

CF1913 E Matrix Problem 题解

Link CF1913 E Matrix Problem Question 给定一个 \(n\times m\) 的 01 矩阵,你可以把矩阵中的任意一个元素 01 翻转 需要最后的矩阵满足,每行 \(1\) 的个数有 \(A[i]\) 个,每列 \(1\) 的个数有 \(B[i]\) 个 Solu ......
题解 Problem Matrix 1913 CF

covariance matrix in signal processing

cross-covariance In the case of complex random variables, the covariance is defined slightly differently compared to real random variables. For comple ......
covariance processing matrix signal in

A. Rating Increase

原题链接 快速读题 将所给字符串分为两个部分,前半部分为a,后半部分为b。求问是否存在某种分法使得a<b 思路:贪心 分割方法:字符串的第一个数一定非零作为a的开头,找到第二个非零数作为b的开头 判断方法:因为\(ab\)长度不超过8,而int型最大约\(2\cdot10^{10}\),所以可以直接 ......
Increase Rating

Nacos启动:[NACOS HTTP-POST] The maximum number of tolerable server reconnection errors has been reached

一、表象 二、分析 源码: public HttpRestResult<String> httpPost(String path, Map<String, String> headers, Map<String, String> paramValues, String encode, long re ......

Is Attention Better Than Matrix Decomposition?

Is Attention Better Than Matrix Decomposition? * Authors: [[Zhengyang Geng]], [[Meng-Hao Guo]], [[Hongxu Chen]], [[Xia Li]], [[Ke Wei]], [[Zhouchen Li ......
Decomposition Attention Better Matrix Than

矩阵范数(matrix norm)

向量范数是很常见的,在很多教科书里都能见到。矩阵范数是对向量范数的一种推广。下面转载一篇讲解矩阵范数的文章,里面有对弗罗贝尼乌斯范数的定义,比较适合扫盲。原文如下: 矩阵范数(matrix norm)是数学上向量范数对矩阵的一个自然推广。 矩阵范数的特性 以下 K 代表实数或复数域。现在考虑 空间, ......
矩阵 matrix norm

RedisTemplate 使用 increasement() 和 get() 时报 SerializationException

https://cloud.tencent.com/developer/article/1706934 简单来说调用incr后得到 值不会出错是没有经过redistemplate的deserialize, 而get必须经过 所以,第一次调用 get 时,因为没有值,所以是成功的。然后调用了 incr ......

Matrix-Tree 定理

行列式求值 交换矩阵 \(A\) 两行,\(\det(A') = -\det(A)\) 。 将矩阵 \(A\) 的第 \(i\) 行乘 \(k\) 后,\(\det(A') = k\times\det(A)\)。 将矩阵 \(A\) 的第 \(i\) 行乘 \(k\) 后加到第 \(j\) 行上,\ ......
定理 Matrix-Tree Matrix Tree

Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction

Graph regularized non-negative matrix factorization with prior knowledge consistency constraint for drug-target interactions prediction Junjun Zhang 1 ......

Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction

Graph regularized non-negative matrix factorization with [Formula: see text] norm regularization terms for drug-target interactions prediction Junjun ......

神经网络入门篇:详解核对矩阵的维数(Getting your matrix dimensions right)

核对矩阵的维数 当实现深度神经网络的时候,其中一个常用的检查代码是否有错的方法就是拿出一张纸过一遍算法中矩阵的维数。 \(w\)的维度是(下一层的维数,前一层的维数),即\({{w}^{[l]}}\): (\({{n}^{[l]}}\),\({{n}^{[l-1]}}\)); \(b\)的维度是(下 ......
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