macbook yolov8 yolov

机器视觉 - YoloV8 命令行安装

创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
命令 视觉 机器 YoloV8 YoloV

darknet-yolov4训练自己的模型记录

最近又整了一块jetson nano的板子,就拿过来正好用一下,这个跑yolo还是很有用的,这里也记录一下过程。 1、jetson nano变化 之前也玩过jetson nano,但是最近却发现这个nano和之前的不一样了,是这样的 就是原来都是sd卡烧录,但是这个是emmc了 最大的区别就是原来使 ......
darknet-yolov 模型 darknet yolov

半小时搞定Yolov5安装配置及使用(详细过程)

之前在学习目标检测的时候,正值Yolov5发布,当时试用了下感觉还不错,最近有时间 使用最新的Yolov5源码,重新整理下安装配置到使用过程。。实践整个过程半小时即可搞定(前提已有Anaconda) 总体来看Yolov5的速度和效率较之前yolov4等系列都快,准确度更高。。 在下载配置Yolov5 ......
过程 小时 Yolov5 Yolov

m1max MacBook pro体验

配置: 磁盘读写 硬盘速度: Greekbench6跑分 看更多跑分排行天梯 https://browser.geekbench.com/macs/macbook-pro-14-inch-2021-apple-m1-max ......
MacBook m1max 1max max pro

kafka源码阅读之MacBook Pro M1搭建Kafka2.7版本源码运行环境

原创/朱季谦 最近在阅读Kafka的源码,想可以在阅读过程当中,在代码写一些注释,便决定将源码部署到本地运行。 日常开发过程中,用得比较多一个版本是Kafka2.7版本,故而在MacBook Pro笔记本上用这个版本的源码进行搭建,进行Kafka源码的阅读学习。在搭建的过程当中,遇到不少坑,顺便记录 ......
源码 MacBook 版本 环境 Kafka2

基于yolov2深度学习网络的猫脸检测识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2的论文全名为YOLO9000: Better, Faster, Stronger,它斩获了CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention。在这篇文章中,作者首先在YOLO ......
学习网络 深度 yolov2 matlab yolov

MacBook Pro开发环境搭建

Java开发软件 JDK版本: Java1.8 集成开发环境: IntelliJ IDEA Ultimate:2023.3.2 数据库Server: MYSQL5.7 数据库Client: Sequle-ACE : 免费,开源 Navicat: 商用,收费,重量级支持mysql,sqlite,ora ......
MacBook 环境 Pro

Mac—Scrcpy在Macbook上实现同屏/多屏协同操作安卓手机界面(支持 Win、Mac、Linux)

1、效果展示:就在那么一瞬间,就成功弹出了手机界面,真的是激动又兴奋,真的很有成就感耶~而且,不单单是投屏,是协同投屏/同屏,电脑端也可以操控手机啦~ 2、背景介绍 投屏功能已经满足不了现有需求了,投屏,只是把手机界面投屏到电脑上,但是,不能在电脑端操作手机界面。而且,隔壁华为的手机+华为的笔记本, ......
多屏 Mac 界面 Macbook Scrcpy

《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程

更好的阅读体验请点击:《人工智能专栏》专栏介绍 & 专栏目录 & Python与Python | 机器学习 | 深度学习 | 目标检测 | YOLOv5及其改进 | YOLOv8及其改进 | 关键知识点 | 各种工具教程 专栏介绍: 本专栏集成 Python与Python | 机器学习 | 深度学习 ......
专栏 Python YOLOv 人工智能 知识点

m基于Yolov2深度学习网络的驾驶员打电话行为预警系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着汽车数量的不断增加,交通安全问题日益突出。其中,驾驶员手持电话行为是导致交通事故的一个重要原因。为了降低这类事故的发生率,本文提出了一种基于Yolov2深度学习网络的驾驶员手持电话行为预警系统。该系统能够实时监测驾 ......
学习网络 驾驶员 深度 界面 行为

OS-MacOS-MacBook Pro 的电源管理 + 强行切换独立 或 集成显卡的 gpuswitch 选项;

电源管理 和 强行切换显卡的办法,这里说明: (0)当前电源管理状态: pmset -g gpuswitch选项的 对应值: 0 是集成显卡,1 是独立显卡,2 是自动切换 (1)强制使用集成显卡: sudo pmset -a GPUSwitch 0 (2)强制使用独立显卡: sudo pmset ......

MacBook安装未认证的软件报错解决

一、解决报错“XXX”已损坏,无法打开。你应该推出此磁盘映像 1、设置系统安全性,允许“任何来源”的下载应用程序,如果不能通过界面设置可以通过下面命令行设置 sudo spctl --master-disable 2、打开任何来源以后,设置APP属性(先安装软件) cr参数:递归删除某个属性 sud ......
MacBook 软件

MacBook pro 安装Java

第一步:安装jdk 先到Java官网下载jdk:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ 补充截图 第二步:查看java是否安装成功 打开终端terminal,输入:java -version 补充截图 第三步:查看jdk安装路径 在te ......
MacBook Java pro

Macbook安装打不开,提示来自身份不明的开发者

【系统设置】-【隐私与安全性】 【App Store和被认可的开发者】:点击【仍要打开】 ......
开发者 身份 Macbook

【YOLOv5】实现扑克牌的点数识别

前言 其实年初的时候,我也跟着别人的源码,用 Tensoflow 实现过扑克牌的目标检测。虽然也通过博文的方式记录了,但是那个项目使用的 TF 版本比较旧,自身对 TF 并不熟。后期如果说要升级或修改估计够呛,知道最近看到 YOLO 对目标检测的实现方法,发现这个更方便快捷。 于是决定用 YOLOv ......
扑克牌 点数 扑克 YOLOv5 YOLOv

重读 YOLOv1

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection yolov1结构图,除了第一个 7*7 卷积(pad=3)外,其他卷积的 (pad=1)。 问题1:Unified 指的是什么? Unified 指的是 单个神经网络架构,用一个模型输出得 ......
YOLOv1 YOLOv

"firmwarepasswd": MacOS Firmware Password Management: CHECK and DELETE Macbook Pro Firmware Password from the command line.

Abaels-MacBook-Pro:~ abaelhe$ su Password: bash-3.2# firmwarepasswd -check Password Enabled: Yes bash-3.2# firmwarepasswd -delete Delete Firmware Pass ......

Macbook磁盘系统结构/文件/目录介绍分析

1. 系统磁盘根目录详解: 1.1 磁盘根目录结构 / (根目录)|-- Applications # 存放应用程序|-- Users # 存放用户文件和设置|-- cores # 存放核心转储文件,通常用于调试|-- home # 用户家目录的根目录|-- sbin # 存放系统二进制可执行文件| ......
磁盘 Macbook 结构 文件 目录

yoloV5训练代码train.py参数解析

一,前言 yolov5项目代码中,train.py是用于模型训练的代码,是yolov5中最为核心的代码之一,而代码中的训练参数则是核心中的核心,只有学会了各种训练参数的真正含义,才能使用yolov5进行最基本的训练。 本文讲解的yolov5版本为目前最新的V7.0yolov5官方GitHub地址:  ......
参数 代码 yoloV5 yoloV train

使用Tensorrt部署,C++ API yolov7_pose模型

使用Tensorrt部署,C++ API yolov7_pose模型 虽然标题叫部署yolov7_pose模型,但是接下来的教程可以使用Tensorrt部署任何pytorch模型。 仓库地址:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 系统版本:ub ......
yolov7_pose Tensorrt 模型 yolov7 yolov

yolov5常见踩坑

title: yolov5和yolov5-face环境搭建和常见踩坑 banner_img: https://cloud.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/33a1d238f41bcd6994390b5a52067cd6.png date: 2 ......
常见 yolov5 yolov

MacBook Pro M2常用软件

常用快捷键 参照苹果官网:https://support.apple.com/zh-cn/HT201236?utm_source=hacpai.com Command-X:剪切所选项并拷贝到剪贴板。 Command-C:将所选项拷贝到剪贴板。这同样适用于“访达”中的文件。 Command-V:将剪贴 ......
常用软件 常用 MacBook 软件 Pro

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型(博主展示的是自己训练的手写数字识别模型),本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2 工具量化部署到开发板上 训练自己的YOLOv8s模型 准备自定义数据集 数据集结构可以不像下面一 ......
模型 yolov8s yolov8 yolov 650N

Macbook M1芯片安装openEuler虚拟机+优麒麟界面教程

Macbook M1芯片安装openEuler虚拟机+优麒麟界面教程 关键词:Macbook、Apple Silicon、M1、M1pro、PD 虚拟机、华为、openEuler、环境搭建教程。 前置知识:命令行操作,换源或者虚拟机代理配置。 step1:安装 pd 虚拟机。 正版官方网站购买 PD ......
openEuler 芯片 界面 Macbook 教程

yolov8基本使用方式

命令行启动: yolo task=detect mode=predict model=./yolov8n.pt source="./ultralytics/asset/bus.jpg" python命令启动: from ultraly import YOLO yolo = YOLO("./yolov ......
方式 yolov8 yolov

yolov5与yolov8相比

yolov5与yolov8相比 相同之处: 1.都使用cspdarknet53模型(cspdarknet53是一个深度卷积网络模型,用于图像识别和分类任务) 2.两种算法都使用锚框来提高对象检测的准确性 3.使用nms来防止一个对象的多次检测 4.准确率yolov8高于yolov5 5.速度(FPS ......
yolov yolov5 yolov8

爱芯元智AX650N部署yolov5 自定义模型

爱芯元智AX650N部署yolov5s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov5s模型(博主展示的是安全帽模型),利用yolov5 官方的代码工具导出onnx模型,并通过onnxsim自带的工具精简网络结构,导出子图,为了Pulsar2 工具进行处理模型做准备。 获得自定义 ......
模型 yolov5 yolov 650N 650

yolov8 opencv模型部署

使用opencv推理yolov8模型,仅依赖opencv,无需其他库,以yolov8s为例子,注意: 使用opencv4.8.0 !使用opencv4.8.0 !使用opencv4.8.0 !如果你使用别的版本,例如opencv4.5,可能会出现以下错误。 一、安装yolov8conda creat ......
模型 yolov8 opencv yolov

C++实现YoloV7目标识别与实例分割推理

前言 1.简介 7月份,由YOLOV4的原班人马Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao推出的YoloV7,应该是目前开源的目标检测算法最好之一了,它在在5 FPS到160 FPS范围内的速度和精度达到了新的高度,优于 YOLOR ......
实例 目标 YoloV7 YoloV

YOLOv7 部署到 TensorRT(C++ )

TensorRT 概述 TensorRT 是由 Nvidia 发布的一个机器学习框架,用于在其硬件上运行机器学习推理。其能针对 Nvidia 系列硬件进行优化加速,实现最大程度的利用 GPU 资源,提升推理性能。在训练了神经网络之后,TensorRT 可以对网络进行压缩、优化以及运行时部署,并且没有 ......
TensorRT YOLOv7 YOLOv
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